Skip to content
Логотип Red Raven Lab

Red Raven Lab

Сканирует URL-адреса и ссылки на встречи для мгновенного обнаружения фишинга и цифровых угроз.

Короткообход 2026-09-19
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Альтернативы в категории «Безопасность»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • DarktraceОбнаруживает новые угрозы в сетях, электронной почте, облаке и на конечных точках с использованием анализа поведения.

    Широко используют

    ≈ 68.5k визитов/мес
  • VaronisОбнаруживает, классифицирует и мониторит конфиденциальные данные; выявляет и предотвращает утечки данных и атаки на основе идентификации.

    Устоявшийся

    ≈ 137k визитов/мес
  • LakeraОбнаруживает и предотвращает атаки prompt injection, утечки данных и jailbreak в AI-приложениях с помощью обнаружения угроз в реальном времени.

    Устоявшийся

    ≈ 2.9k визитов/мес
  • Abnormal SecurityОбнаруживает атаки по электронной почте и угрозы идентификации с помощью анализа поведения пользователей и систем на основе AI.

    Устоявшийся

    ≈ 69 визитов/мес
  • HiddenLayerОбнаруживает и предотвращает атаки на системы AI на этапах обнаружения, цепочки поставок, симуляции и во время выполнения.

    Устоявшийся

    ≈ 4.1k визитов/мес
  • Hacktron AIАнализирует pull requests, находит уязвимости, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept до того, как код попадёт в production.

    Устоявшийся

    ≈ 68 визитов/мес

Все инструменты: Безопасность →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Red Raven Lab?

    Сканирует URL-адреса и ссылки на встречи для мгновенного обнаружения фишинга и цифровых угроз.

  • Пользуются ли Red Raven Lab?

    Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Чем заменить Red Raven Lab?

    В категории «Безопасность», по использованию: Darktrace, Varonis, Lakera, Abnormal Security, HiddenLayer, Hacktron AI.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.