Resume Mapper
Extracts and maps resume data into structured JSON via API or React component.
33 instalaciones/mes
Emergente
- Para
- Recruitment portals, ATS vendors, and HR teams automating candidate data extraction from resumes
- Precio
- Plan gratuito · Desde $19/mespágina de precios, leída el 2026-09-20
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- APISDKSin código
- Extract candidate information from PDF, DOCX, and TXT files automatically
- Map parsed resume data to custom database schemas via webhook integration
- Track parsing success rates and candidate skill patterns in analytics dashboard
- #1
Collaborative Gym
Aún sin descripción.
30.6MActivo—1885 - #2
JetBrains
Entornos de desarrollo integrados para Java, Python, JavaScript, C++, .NET y Kotlin con análisis de código y depuración.
492kActivo—2002 - #3
DeepSeek
API de modelo de lenguaje para tareas de generación de texto y razonamiento.
490kActivoDesde $0.02 por uso2023 - #4
Twilio
Envía y recibe mensajes SMS, email y voz a través de APIs y gestiona conversaciones con clientes mediante AI.
1.1MActivoPlan gratuito2008 - #5
PostHog
Ingiere datos de producto y ejecuta agentes de IA para investigar problemas y recomendar mejoras de producto.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #6
AI Innovation Workspace
Lienzo colaborativo para que los equipos planifiquen, diseñen y construyan juntos con flujos de trabajo de AI integrados.
1.1MActivoDesde $8/usuario/mes
¿Qué es Resume Mapper?
Extracts and maps resume data into structured JSON via API or React component.
¿Para quién es Resume Mapper?
Recruitment portals, ATS vendors, and HR teams automating candidate data extraction from resumes
¿Cuánto cuesta Resume Mapper?
Resume Mapper tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $19/mes, según su página de precios del 2026-09-20.
¿La gente usa Resume Mapper?
Emergente: 33 instalaciones al mes (npm).
¿Resume Mapper sigue mantenida?
Mantenida.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.