Resume Mapper
Extracts and maps resume data into structured JSON via API or React component.
33 установок/мес
Набирает аудиторию
- Для кого
- Recruitment portals, ATS vendors, and HR teams automating candidate data extraction from resumes
- Цена
- Есть бесплатный план · От $19/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDKБез кода
- Extract candidate information from PDF, DOCX, and TXT files automatically
- Map parsed resume data to custom database schemas via webhook integration
- Track parsing success rates and candidate skill patterns in analytics dashboard
- #1
Collaborative Gym
Описания пока нет.
30.6MЖивой—1885 - #2
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивой—2002 - #3
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #4
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #6
AI Innovation Workspace
Многопользовательский холст для команд, позволяющий планировать, проектировать и создавать вместе с интегрированными AI-рабочими процессами.
1.1MЖивойОт $8/польз./мес
Что такое Resume Mapper?
Extracts and maps resume data into structured JSON via API or React component.
Для кого Resume Mapper?
Recruitment portals, ATS vendors, and HR teams automating candidate data extraction from resumes
Сколько стоит Resume Mapper?
У Resume Mapper есть бесплатный план; платные - от $19/мес, по странице цен на 2026-09-20.
Пользуются ли Resume Mapper?
Набирает аудиторию: 33 установок в месяц (npm).
Resume Mapper ещё развивают?
Поддерживается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.