Servidor MCP de Reviewpaper

• Nombre en el registroai.reviewpaper/reviewpaperverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo reviewpaper.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas7
• El servidor se llamareviewpaper
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 139 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP99 de 100responde 100 · definiciones 98 · contexto 100 · conexión 100
• Respondióel 100% de los días7 de 7 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta206 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1128 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 98 de 100
• Resultados tipados0 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 1 de 7

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• list_venues

  List the 29 ML / NLP / CV / data-mining venues whose reviewer forms reviewpaper.ai models, with the overall score scale, whether the form is official or modeled, and links. Use get_review_form for the full form.

• get_review_form

  The exact reviewer form for a venue: every field in order with guidance, each score scale with its official labels, the author checklist, the area-chair meta-review, the rough acceptance bar and the venue's LLM policy. Accepts a slug…

• list_deadlines

  Upcoming paper and abstract deadlines for ~64 ML, CV, NLP, robotics, speech, data-mining and AI conferences, soonest first, in AoE and ISO-8601 UTC. Projected (not yet announced) dates are excluded unless include_estimated is true.

• get_deadline

  Full timeline for one conference edition: abstract/registration, paper, author response and decision dates (AoE + ISO), plus links to its review form. Accepts 'cvpr-2027', 'CVPR 2027' or just 'CVPR' (next upcoming edition).

• iclr_acceptance_odds

  Historical ICLR acceptance rate for papers with similar reviewer ratings, from public OpenReview decisions (kernel estimate over past score profiles). Give 3–6 ratings as the reviewers gave them. Not a prediction of any decision.

• convert_score

  Map an overall review score at one venue to the same position on other venues' scales, keeping its distance from each venue's rough acceptance bar. A heuristic for intuition, not an official equivalence.

• get_llm_policy

  What a venue allows authors and reviewers to do with LLMs, with the official policy link. Use before advising someone on AI use for a submission or a review.

• ai.reviewpaper/reviewpaper-accountresponde, pide iniciar sesiónverificado en el registro MCP