Seemore Data
Monitors Snowflake workloads, right-sizes warehouses, and detects cost anomalies to optimize data warehouse spending.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 1.2k visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
TrakkrMonitorea cómo los motores de búsqueda basados en IA citan y clasifican tu marca en respuestas a consultas de usuarios.
Mantenida activamente
≈ 1.4k visitas/mesKentik AIRecopila datos de tráfico de red y detecta anomalías como ataques DDoS e ineficiencias de costos en infraestructura en la nube y local.
≈ 114k visitas/mes
geoSurgeRastrea menciones de marca y visibilidad en los modelos de AI ChatGPT, Claude y Gemini.
Mantenida activamente
≈ 2 visitas/mesMCPSpendProxy transparente que intercepta y registra llamadas de herramientas MCP para rastrear costos de agentes de IA por equipo, herramienta y cliente.
Mantenida activamente
116 instalaciones/mesSubsigRastrea la visibilidad de marca en chatbots de IA y búsqueda, gestiona la reputación en plataformas de reseñas y comunidades.
≈ 21 visitas/mes
SentivelPublishes status pages on your domain and monitors your service dependencies and uptime.
Mantenida activamente
≈ 56 visitas/mes
¿Qué es Seemore Data?
Monitors Snowflake workloads, right-sizes warehouses, and detects cost anomalies to optimize data warehouse spending.
¿La gente usa Seemore Data?
Emergente: ≈ 1.2k visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Seemore Data sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Seemore Data?
En Analítica, por uso: Trakkr, Kentik AI, geoSurge, MCPSpend, Subsig, Sentivel.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.