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Seemore Data

Monitors Snowflake workloads, right-sizes warehouses, and detects cost anomalies to optimize data warehouse spending.

AnáliseAnáliseMonitorização
seemoredata.io ↗LinkedInYouTubeCrunchbaseLançado no Product Hunt · 2026-05-07
Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente≈ 1.2k visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Alternativas em Análisepor uso, entre as que continuam mantidas
  • TrakkrMonitora como mecanismos de busca baseados em IA citam e classificam sua marca nas respostas para consultas de usuários.

    ConsolidadaMantida ativamente

    ≈ 1.4k visitas/mês
  • Kentik AIColeta dados de tráfego de rede e detecta anomalias como ataques DDoS e ineficiências de custo em infraestrutura em nuvem e local.

    Consolidada

    ≈ 114k visitas/mês
  • geoSurgeRastreia menções de marca e visibilidade nos modelos de IA ChatGPT, Claude e Gemini.

    EmergenteMantida ativamente

    ≈ 2 visitas/mês
  • MCPSpendProxy transparente que intercepta e registra chamadas de ferramentas MCP para rastrear custos de agentes de IA por equipe, ferramenta e cliente.

    EmergenteMantida ativamente

    116 instalações/mês
  • SubsigRastreia a visibilidade da marca em chatbots de IA e busca, gerencia a reputação em plataformas de avaliações e comunidades.

    Emergente

    ≈ 21 visitas/mês
  • SentivelPublishes status pages on your domain and monitors your service dependencies and uptime.

    EmergenteMantida ativamente

    ≈ 56 visitas/mês

Todas as ferramentas de Análise →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Seemore Data?

    Monitors Snowflake workloads, right-sizes warehouses, and detects cost anomalies to optimize data warehouse spending.

  • As pessoas usam Seemore Data?

    Emergente: ≈ 1.2k visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Seemore Data continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a Seemore Data?

    Em Análise, por uso: Trakkr, Kentik AI, geoSurge, MCPSpend, Subsig, Sentivel.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.