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Logo de GitHub for AI Agent Memory

GitHub for AI Agent Memory

Shared memory system where AI agents store, learn from, and reinforce knowledge across tasks.

Herramientas de desarrolloAgentesAPI
sense-lab.ai ↗LinkedInLanzado en Product Hunt · 2026-04-29
De un vistazorastreado el 2026-09-19

≈ 5visitas/mes

Emergente · estimación, leída el 2026-09-18

  • GitHub for AI Agent Memory5
  • #1 Collaborative Gym30.6M
  • mediana de Herramientas de desarrollo21
Para
Teams running multiple AI agents that need to share knowledge and learn from outcomes across tasks.
Precio
Plan gratuito · Desde $29/mespágina de precios, leída el 2026-09-19
Actividad
Mantenidanada con fecha en el sitio
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
API
Qué hace la gente con ellaleído en sense-lab.ai el 2026-09-19
  • Share knowledge and outcomes across multiple AI agents
  • Train proprietary models from agent learning data
  • Audit and validate agent decisions with real outcomes
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es GitHub for AI Agent Memory?

    Shared memory system where AI agents store, learn from, and reinforce knowledge across tasks.

  • ¿Para quién es GitHub for AI Agent Memory?

    Teams running multiple AI agents that need to share knowledge and learn from outcomes across tasks.

  • ¿Cuánto cuesta GitHub for AI Agent Memory?

    GitHub for AI Agent Memory tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $29/mes, según su página de precios del 2026-09-19.

  • ¿La gente usa GitHub for AI Agent Memory?

    Emergente: ≈ 5 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿GitHub for AI Agent Memory sigue mantenida?

    Mantenida.

  • ¿Qué alternativas hay a GitHub for AI Agent Memory?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.