Skip to content
Логотип GitHub for AI Agent Memory

GitHub for AI Agent Memory

Shared memory system where AI agents store, learn from, and reinforce knowledge across tasks.

Инструменты разработкиАгентыAPI
sense-lab.ai ↗LinkedInЗапуск на Product Hunt · 2026-04-29
Короткообход 2026-09-19

≈ 5визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18

  • GitHub for AI Agent Memory5
  • #1 Collaborative Gym30.6M
  • медиана Инструменты разработки21
Для кого
Teams running multiple AI agents that need to share knowledge and learn from outcomes across tasks.
Цена
Есть бесплатный план · От $29/месстраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
API
Что с ним делаютпрочитано на sense-lab.ai 2026-09-19
  • Share knowledge and outcomes across multiple AI agents
  • Train proprietary models from agent learning data
  • Audit and validate agent decisions with real outcomes
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое GitHub for AI Agent Memory?

    Shared memory system where AI agents store, learn from, and reinforce knowledge across tasks.

  • Для кого GitHub for AI Agent Memory?

    Teams running multiple AI agents that need to share knowledge and learn from outcomes across tasks.

  • Сколько стоит GitHub for AI Agent Memory?

    У GitHub for AI Agent Memory есть бесплатный план; платные - от $29/мес, по странице цен на 2026-09-19.

  • Пользуются ли GitHub for AI Agent Memory?

    Набирает аудиторию: ≈ 5 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • GitHub for AI Agent Memory ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить GitHub for AI Agent Memory?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.