Servidor MCP de SoftPerceptron

• Nombre en el registrocom.softperceptron/mcpverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo softperceptron.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-22
• Herramientas6
• El servidor se llamasoftperceptron
• Versión del servidor1.0.1
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-22 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 274 ms.

• Sus herramientas hacen compare AI models side by side on price and context, pero no have a named engineer review AI-generated code; watch a Claude Code session live from a phone.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP78 de 100responde 100 · hace el trabajo 33 · definiciones 83 · contexto 100 · conexión 100
• Qué puede hacer un agente con él1 de 3 casos de uso
• Respondióel 100% de los días12 de 12 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta774 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 665 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (6), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 6 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 6 de 6

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• search_ai_models

  Search the SoftPerceptron directory of AI models, autonomous agents and token/credit products. Returns pricing, specs and provider for each match. Use this to answer questions like 'what AI models are available', 'cheapest model with a…

• get_ai_model

  Get full details for one directory entry by id or common alias (e.g. 'claude', 'gpt', 'gemini'). Returns pricing, specs, provider and links.

• compare_ai_models

  Compare two directory entries side by side — pricing, context window, modality and what each is best for. Both must be the same kind (model vs model, agent vs agent).

• can_i_run_model

  Check whether a specific open-weight model fits on a specific GPU: VRAM required, whether it fits, how much headroom, which quantization to use, and an estimated decode speed in tokens/sec. Use for questions like 'can an RTX 4090 run…

• list_local_models

  List the open-weight models supported by the VRAM/can-i-run calculator, with parameter counts and what each is good for.

• list_gpus

  List the GPUs supported by the VRAM calculator, with VRAM, memory bandwidth and power draw.