Servidor MCP de SoftPerceptron

• Nome no registrocom.softperceptron/mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob softperceptron.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-22
• Ferramentas6
• O servidor se chamasoftperceptron
• Versão do servidor1.0.1
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-22 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 274 ms.

• As ferramentas fazem compare AI models side by side on price and context, mas não have a named engineer review AI-generated code; watch a Claude Code session live from a phone.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCP78 de 100responde 100 · faz o trabalho 33 · definições 83 · contexto 100 · conexão 100
• O que um agente consegue fazer com ele1 de 3 casos de uso
• Respondeuem 100% dos dias12 de 12 verificações diárias
• Mediana da primeira resposta774 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 665 tokensas definições de todas as ferramentas (6), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 6 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 6 de 6

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• search_ai_models

  Search the SoftPerceptron directory of AI models, autonomous agents and token/credit products. Returns pricing, specs and provider for each match. Use this to answer questions like 'what AI models are available', 'cheapest model with a…

• get_ai_model

  Get full details for one directory entry by id or common alias (e.g. 'claude', 'gpt', 'gemini'). Returns pricing, specs, provider and links.

• compare_ai_models

  Compare two directory entries side by side — pricing, context window, modality and what each is best for. Both must be the same kind (model vs model, agent vs agent).

• can_i_run_model

  Check whether a specific open-weight model fits on a specific GPU: VRAM required, whether it fits, how much headroom, which quantization to use, and an estimated decode speed in tokens/sec. Use for questions like 'can an RTX 4090 run…

• list_local_models

  List the open-weight models supported by the VRAM/can-i-run calculator, with parameter counts and what each is good for.

• list_gpus

  List the GPUs supported by the VRAM calculator, with VRAM, memory bandwidth and power draw.