
ThesisLoop
Desde $5/mesMantenida activamente
- ¿Es seguro? Su política dice que no entrena con tus datos.Ver ↓
- ¿Es gratis? Desde $5/mes · página de precios, leída el 20 oct 2026Ver ↓
- ¿Qué más hace lo mismo?
SAMPOQgratis
FinMonkeysgratis
NorrisAI AlphaLensVer ↓
≈ 3visitas/mes
Demasiado nuevo para el ranking · estimación, leída el 15 oct 2026
- Para
- Inversores activos, family offices y asesores de patrimonio que investigan acciones cotizadas en EE. UU.
- Precio
- Desde $5/mespágina de precios, leída el 20 oct 2026
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 6 días
- Para qué se usa
- Comparar lado a lado los formularios SEC de dos acciones de EE. UU.
- Hacer preguntas a la dirección y obtener respuestas basadas en formularios SEC citados
- Relacionar escenarios macroeconómicos con los probables ganadores y perdedores de una cartera
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAthesisloop.ai ↗
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-06-15política de privacidad ↗
“We do not use your uploaded private documents to train our own general-purpose AI models.”
No utilizamos sus documentos privados cargados para entrenar nuestros propios modelos de IA de propósito general. (traducción propia)
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio ThesisLoop, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPai.thesisloop/thesis-loopverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-20
- Dirección para conectarthesisloop.ai/api/mcp
- Documentación MCPthesisloop.ai/agentic-tradingpágina del proveedor ↗
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

SAMPOQ
Lee los informes de la SEC y las cuentas de empresas francesas para mostrar datos financieros, vínculos con proveedores y filtros bursátiles.
31.9kActivoDesde $7,50/mes - #2

FinMonkeys
Agrega presentaciones ante la SEC, noticias de empresas, actividad institucional y sentimiento del mercado en informes de investigación bursátil con fuentes citadas.
322MantenidoDesde $19/mes - #3

NorrisAI AlphaLens
Analiza cualquier acción estadounidense mediante 15 marcos de investigación, usando presentaciones ante la SEC, precios y noticias en tiempo real.
24ActivoDesde $39/mes - #4

Munger Mode
Genera reportes de investigación fundamental sobre acciones y agrega presentaciones 13F, llamadas de ganancias, documentos SEC y métricas de valoración.
14Activo - #5

DeepvaluesMCP · abierto
Genera informes de investigación bursátil a partir de presentaciones ante la SEC, transcripciones de resultados trimestrales y participaciones 13F, con modelos de valor intrínseco y seguimiento de carteras de inversores reconocidos.
14ActivoDesde $9,99/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas ThesisLoop?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es ThesisLoop?
Analiza los formularios SEC 10-K y 10-Q y las fuentes web en vivo para elaborar informes de investigación puntuados sobre acciones cotizadas en EE. UU. En el Atlas figura en Finanzas.
¿Para quién es ThesisLoop?
Inversores activos, family offices y asesores de patrimonio que investigan acciones cotizadas en EE. UU.
¿Cuánto cuesta ThesisLoop?
Los planes de pago empiezan en $5/mes, según la página de precios de ThesisLoop del 2026-10-20.
¿La gente usa ThesisLoop?
Pocas señales de uso: ≈ 3 visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿ThesisLoop sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 6 días.
¿ThesisLoop entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-20): «We do not use your uploaded private documents to train our own general-purpose AI models.»
¿Es seguro ThesisLoop?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica ThesisLoop, leído el 2026-10-20: sobre entrenar con tus datos: «We do not use your uploaded private documents to train our own general-purpose AI models.».
¿Qué alternativas hay a ThesisLoop?
En Finanzas, por uso: SAMPOQ, FinMonkeys, NorrisAI AlphaLens, Munger Mode, Deepvalues.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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