ThesisLoop
A partir de ≈ R$ 27/mêsMantida ativamente
- É seguro? A política diz que não treina com os seus dados.Ver ↓
- É grátis? A partir de ≈ R$ 27/mês · página de preços, lida em 20 de out. de 2026Ver ↓
- O que mais faz isso?
SAMPOQgrátis
FinMonkeysgrátis
NorrisAI AlphaLensVer ↓
≈ 3visitas/mês
Novo demais para o ranking · estimativa, lida em 15 de out. de 2026
- Para
- Investidores ativos, family offices e consultores de patrimônio que pesquisam ações listadas nos EUA
- Preço
- A partir de ≈ R$ 27/mês$5 · página de preços, lida em 20 de out. de 2026
- Atividade
- Mantida ativamentesite atualizado há 6 dias
- Para que serve
- Comparar lado a lado os relatórios SEC de duas ações dos EUA
- Fazer perguntas à administração e obter respostas baseadas em relatórios SEC citados
- Mapear cenários macroeconômicos para prováveis vencedores e perdedores em uma carteira
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAthesisloop.ai ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-06-15política de privacidade ↗
“We do not use your uploaded private documents to train our own general-purpose AI models.”
Não utilizamos seus documentos privados enviados para treinar nossos próprios modelos de IA de uso geral. (tradução nossa)
política de privacidade ↗
São declarações do próprio ThesisLoop, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPai.thesisloop/thesis-loopverificado no registro MCP
- Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-20
- Endereço para conectarthesisloop.ai/api/mcp
- Documentação MCPthesisloop.ai/agentic-tradingpágina do fornecedor ↗
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
SAMPOQ
Lê os relatórios da SEC e as demonstrações de empresas francesas para mostrar dados financeiros, vínculos com fornecedores e filtros de ações.
31.9kAtivoA partir de ≈ R$ 41/mês - #2
FinMonkeys
Agrega documentos da SEC, notícias de empresas, atividade institucional e sentimento de mercado em relatórios de pesquisa de ações com fontes citadas.
322MantidoA partir de ≈ R$ 103/mês - #3
NorrisAI AlphaLens
Analisa qualquer ação dos EUA por meio de 15 estruturas de pesquisa, usando documentos da SEC, cotações e notícias em tempo real.
24AtivoA partir de ≈ R$ 212/mês - #4
Munger Mode
Gera relatórios de pesquisa fundamental sobre ações e agrega arquivos 13F, chamadas de resultados, documentos SEC e métricas de avaliação.
14Ativo - #5
DeepvaluesMCP · aberto
Gera relatórios de pesquisa de ações a partir de documentos da SEC, transcrições de teleconferências de resultados e posições 13F, com modelos de valor intrínseco e acompanhamento de carteiras de investidores famosos.
14AtivoA partir de ≈ R$ 54/mês
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa ThesisLoop?
Entre para deixar uma notaO que é ThesisLoop?
Lê os relatórios SEC 10-K e 10-Q e fontes da web em tempo real para produzir relatórios de pesquisa pontuados sobre ações listadas nos EUA. No Atlas, está em Finanças.
Para quem é ThesisLoop?
Investidores ativos, family offices e consultores de patrimônio que pesquisam ações listadas nos EUA
Quanto custa ThesisLoop?
Os planos pagos começam em ≈ R$ 27/mês ($5/mês), segundo a página de preços de ThesisLoop em 2026-10-20.
As pessoas usam ThesisLoop?
Poucos sinais de uso: ≈ 3 visitas/mês · estimativa, 2026-10.
ThesisLoop continua mantida?
Mantida ativamente: site atualizado há 6 dias.
O ThesisLoop treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-20): “We do not use your uploaded private documents to train our own general-purpose AI models.”
O ThesisLoop é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o ThesisLoop publica, lido em 2026-10-20: sobre treinar com seus dados: “We do not use your uploaded private documents to train our own general-purpose AI models.”.
Quais são as alternativas a ThesisLoop?
Em Finanças, por uso: SAMPOQ, FinMonkeys, NorrisAI AlphaLens, Munger Mode, Deepvalues.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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