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Servidor MCP de TokPort

Qué servidores MCP son de TokPort, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-29

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registroio.tokport/tokportverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo tokport.io. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-29
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-29
  • Herramientas8
  • El servidor se llamatokport-mcp
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-29 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 130 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Conectarlo, con cuidado
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: create short video clips billed per second; switch between image models by changing the model name.

Una vez conectado

  • Para "create short video clips billed per second", la primera llamada probable es search_models.
  • Para "switch between image models by changing the model name", la primera llamada probable es search_models.
  • cancel_job cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 3 de 8 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 7, la primera el 2026-10-29
  • Nota INITE MCP76 de 100responde 100 · hace el trabajo 100 · definiciones 77 · contexto 100 · conexión 100 · rebajada por las señales de aviso de abajo
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondióel 100% de los días7 de 7 comprobaciones diarias
  • Mediana de la primera respuesta269 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 813 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (8), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 77 de 100
  • Resultados tipados0 de 8 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 3 de 8
  • Sin indicar si solo lee o puede destruir: 8 de 8

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · generate images with an existing OpenAI SDK client
  • puede · create short video clips billed per second
  • puede · switch between image models by changing the model name

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: cancel_job

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece8 herramientas · leído el 2026-10-29
  • search_models

    Search the model catalog. Returns ids, modality, tasks, pricing and links. Use before calling run_model or submit_job to pick a model id.

  • get_model_schema

    Input parameters (name, type, allowed values, defaults) and output shape for every task a model supports.

  • get_pricing

    Live price per image or per video clip for one model or all models.

  • run_model

    Run a model synchronously with the caller's API key. Images return URLs; videos are queued and this waits up to 60 s before returning the queue status instead.

  • submit_job

    Queue a request and return its request_id immediately. Follow with check_job / get_job_result.

  • check_job

    Status of a queued request (IN_QUEUE / IN_PROGRESS / COMPLETED / FAILED / CANCELLED) with position, logs and metrics.

  • get_job_result

    Result of a completed request; waits up to `timeout` seconds (max 60) when still running.

  • cancel_job

    Cancel a request while it is still queued.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "tokport": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokport.io/api/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http tokport https://tokport.io/api/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://tokport.io/api/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.