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Servidor MCP de TokPort

Quais servidores MCP são de TokPort, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-29

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De quem é o servidor
  • Nome no registroio.tokport/tokportverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob tokport.io. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-29
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-29
  • Ferramentas8
  • O servidor se chamatokport-mcp
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-29 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 130 ms.

Um agente deve conectá-loConectar, com cuidado
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: create short video clips billed per second; switch between image models by changing the model name.

Depois de conectar

  • Para "create short video clips billed per second", a primeira chamada provável é search_models.
  • Para "switch between image models by changing the model name", a primeira chamada provável é search_models.
  • cancel_job alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 3 de 8 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 7, a primeira em 2026-10-29
  • Nota INITE MCP76 de 100responde 100 · faz o trabalho 100 · definições 77 · contexto 100 · conexão 100 · reduzida pelos sinais de alerta abaixo
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
  • Respondeuem 100% dos dias7 de 7 verificações diárias
  • Mediana da primeira resposta269 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 813 tokensas definições de todas as ferramentas (8), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 77 de 100
  • Resultados tipados0 de 8 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 3 de 8
  • Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 8 de 8

O que um agente consegue fazer com ele

  • incerto · generate images with an existing OpenAI SDK client
  • consegue · create short video clips billed per second
  • consegue · switch between image models by changing the model name

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

  • Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: cancel_job

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece8 ferramentas · lido em 2026-10-29
  • search_models

    Search the model catalog. Returns ids, modality, tasks, pricing and links. Use before calling run_model or submit_job to pick a model id.

  • get_model_schema

    Input parameters (name, type, allowed values, defaults) and output shape for every task a model supports.

  • get_pricing

    Live price per image or per video clip for one model or all models.

  • run_model

    Run a model synchronously with the caller's API key. Images return URLs; videos are queued and this waits up to 60 s before returning the queue status instead.

  • submit_job

    Queue a request and return its request_id immediately. Follow with check_job / get_job_result.

  • check_job

    Status of a queued request (IN_QUEUE / IN_PROGRESS / COMPLETED / FAILED / CANCELLED) with position, logs and metrics.

  • get_job_result

    Result of a completed request; waits up to `timeout` seconds (max 60) when still running.

  • cancel_job

    Cancel a request while it is still queued.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "tokport": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokport.io/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http tokport https://tokport.io/api/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://tokport.io/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.