Dymo
Queries breach databases and threat intelligence to detect fraud, verify identities, and resolve entities across 800 sources.
≈ 2visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-20
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- #118
CodeRabbit
Revisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
24.4ksin leerDesde $24/usuario/mes2023 - #151
Hexmos
Revisor de código con IA que detecta errores de lógica, fugas de credenciales y bugs en el momento del commit antes de llegar a producción.
26.2kMantenido— - #156
Mindgard
Descubre, realiza pruebas de seguridad y protege agentes y sistemas de IA contra vulnerabilidades y ataques.
1.2kMantenido— - #198
Greptile
Revisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
8.5ksin leerDesde $30/usuario/mes - #209
Fluid Attacks
Escanea aplicaciones en busca de vulnerabilidades mediante análisis automatizado y pruebas de penetración manual, prioriza hallazgos por explotabilidad y genera orientación de remediación.
4.3ksin leerPlan gratuito - #222
Hacktron AI
Analiza pull requests para encontrar vulnerabilidades explotables y genera pruebas de concepto funcionales antes de que el código se envíe.
68sin leerDesde $40/usuario/mes
¿Qué es Dymo?
Queries breach databases and threat intelligence to detect fraud, verify identities, and resolve entities across 800 sources.
¿La gente usa Dymo?
Emergente: ≈ 2 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Qué alternativas hay a Dymo?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Hexmos, Mindgard, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.