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Tuteliq

Detects grooming, bullying, self-harm, fraud, and synthetic media in text, voice, image, and video for child safety compliance.

Herramientas de desarrolloAPICumplimientoSeguridad
tuteliq.ai ↗XGitHubLinkedInLanzado en Product Hunt · 2026-05-26
De un vistazorastreado el 2026-09-18
Precio
Precio no leído
Uso
Emergente
Actividad
Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
Empresa
desde 2026primer lanzamiento
Se ejecuta como
API
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas
  • Cloudback MCP ServerBacks up GitHub, GitLab, Azure DevOps, and Linear repositories with customer-managed encryption and fast recovery.

    Emergente

  • Spotlight by BackplanesMonitors AI agent activity, drafts security policies from observed behavior, and enforces controls on agent access to tools and external services.

    Emergente

  • DecaworkTrains company-specific models to approve or deny AI agent actions in real time based on policies.

    Emergente

  • ShieldlyAnalyzes AWS IAM, CloudFormation, and cost policies to detect misconfigurations, privilege escalation paths, and compliance gaps.

    EmergenteMantenida activamente

  • Provenant by IdentiQubeGoverns access decisions and audit trails across identity, entitlements, and privilege management systems.

    EmergenteMantenida activamente

  • StackbilderReviews and hardens AI-built applications for production risks before launch.

    Emergente

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Tuteliq?

    Detects grooming, bullying, self-harm, fraud, and synthetic media in text, voice, image, and video for child safety compliance.

  • ¿La gente usa Tuteliq?

    Emergente.

  • ¿Tuteliq sigue mantenida?

    Mantenida activamente.

  • ¿Qué alternativas hay a Tuteliq?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Cloudback MCP Server, Spotlight by Backplanes, Decawork, Shieldly, Provenant by IdentiQube, Stackbilder.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.