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Tuteliq

Detects grooming, bullying, self-harm, fraud, and synthetic media in text, voice, image, and video for child safety compliance.

Ferramentas de desenvolvimentoAPIConformidadeSegurança
tuteliq.ai ↗XGitHubLinkedInLançado no Product Hunt · 2026-05-26
Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
desde 2026primeiro lançamento
Roda como
API
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • Cloudback MCP ServerBacks up GitHub, GitLab, Azure DevOps, and Linear repositories with customer-managed encryption and fast recovery.

    Emergente

  • Spotlight by BackplanesMonitors AI agent activity, drafts security policies from observed behavior, and enforces controls on agent access to tools and external services.

    Emergente

  • DecaworkTrains company-specific models to approve or deny AI agent actions in real time based on policies.

    Emergente

  • ShieldlyAnalyzes AWS IAM, CloudFormation, and cost policies to detect misconfigurations, privilege escalation paths, and compliance gaps.

    EmergenteMantida ativamente

  • Provenant by IdentiQubeGoverns access decisions and audit trails across identity, entitlements, and privilege management systems.

    EmergenteMantida ativamente

  • StackbilderReviews and hardens AI-built applications for production risks before launch.

    Emergente

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Tuteliq?

    Detects grooming, bullying, self-harm, fraud, and synthetic media in text, voice, image, and video for child safety compliance.

  • As pessoas usam Tuteliq?

    Emergente.

  • Tuteliq continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a Tuteliq?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Cloudback MCP Server, Spotlight by Backplanes, Decawork, Shieldly, Provenant by IdentiQube, Stackbilder.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.