Decawork
Treina modelos específicos da empresa para aprovar ou rejeitar ações de agentes AI em tempo real com base em políticas.
- Para
- Equipes que implantam agentes AI e precisam controlar e aprovar ações de agentes em tempo real.
- Preço
- Preço não lido
- Uso
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- API
- Rotear requisições de API e chamadas de ferramentas através de portais de aprovação baseados em políticas
- Treinar modelos específicos da empresa para alinhar ações de agentes com políticas organizacionais
- Monitorar atividade de agentes e revogar permissões de acesso conforme as tarefas são concluídas
Cloudback MCP ServerFaz backup de repositórios GitHub, GitLab, Azure DevOps e Linear com criptografia gerenciada pelo cliente e recuperação rápida.
≈ 114 visitas/mês
SafeguardEncontra e corrige autonomamente vulnerabilidades de software e zero days em dependências e contêineres.
Mantida
≈ 1.2k visitas/mêsAI ModularityVerifica o comportamento do agente autônomo antes da implantação, autoriza cargas úteis na execução e mede o valor econômico após a execução.
Mantida ativamente
≈ 1 visitas/mêscomply54Aplica políticas organizacionais e conformidade regulatória em ações de agentes AI antes da execução.
134 instalações/mês
HiroAutomatically fixes security and compliance issues by writing pull requests, running tests, and deploying changes to production.
61 domínios que linkam
ShieldlyAnalisa AWS IAM, CloudFormation e políticas de custo para detectar configurações incorretas, caminhos de escalação de privilégios e lacunas de conformidade.
Mantida ativamente
≈ 13 visitas/mês
- Domínio desde2025domínio registrado
O que é Decawork?
Treina modelos específicos da empresa para aprovar ou rejeitar ações de agentes AI em tempo real com base em políticas.
Para quem é Decawork?
Equipes que implantam agentes AI e precisam controlar e aprovar ações de agentes em tempo real.
As pessoas usam Decawork?
Emergente.
Quais são as alternativas a Decawork?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Cloudback MCP Server, Safeguard, AI Modularity, comply54, Hiro, Shieldly.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.