unlegacy
Reads legacy code in any language and builds a queryable knowledge graph of business rules, dependencies, and risks.
38 dominios que enlazan
Uso aún no leído
- Para
- Banks and financial institutions managing decades-old legacy systems in COBOL and other languages
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Map dependencies and business rules across legacy codebases without rewriting
- Build live documentation and ontologies from undocumented legacy systems
- Test changes safely in digital twins before production deployment
- #73
CodeRabbit
Revisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
24.4ksin leerDesde $24/usuario/mes2023 - #123
Human Behavior
Captures session replays, logs, traces and analytics from one SDK, with AI that identifies bugs and opens pull requests.
321sin leerPlan gratuito2025 - #231
Weave
Mide la productividad de ingeniería y la eficiencia de tokens de AI en equipos de desarrollo desde el prompt hasta production.
82ActivoDesde $50/usuario/mes - #240
Router by Ramp
Routes API requests to the lowest-cost language model that meets performance requirements.
3Activo— - #427
Safeguard
Encuentra y corrige autónomamente vulnerabilidades de software y zero days en dependencias y contenedores.
1.2kMantenidoDesde $9/mes2025 - #567
Quality Clouds
Aplica reglas de gobernanza de código en Salesforce, ServiceNow y Dynamics en tiempo real.
33sin leerPlan gratuito2015
¿Qué es unlegacy?
Reads legacy code in any language and builds a queryable knowledge graph of business rules, dependencies, and risks.
¿Para quién es unlegacy?
Banks and financial institutions managing decades-old legacy systems in COBOL and other languages
¿Qué alternativas hay a unlegacy?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Human Behavior, Weave, Router by Ramp, Safeguard, Quality Clouds.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.