unlegacy
Reads legacy code in any language and builds a queryable knowledge graph of business rules, dependencies, and risks.
38 ссылающихся доменов
Использование не прочитано
- Для кого
- Banks and financial institutions managing decades-old legacy systems in COBOL and other languages
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Map dependencies and business rules across legacy codebases without rewriting
- Build live documentation and ontologies from undocumented legacy systems
- Test changes safely in digital twins before production deployment
- #73
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #123
Human Behavior
Captures session replays, logs, traces and analytics from one SDK, with AI that identifies bugs and opens pull requests.
321не прочитаноЕсть бесплатный план2025 - #231
Weave
Измеряет производительность инженерных работ и эффективность использования AI токенов в командах разработки от запроса до production.
82ЖивойОт $50/польз./мес - #240
Router by Ramp
Routes API requests to the lowest-cost language model that meets performance requirements.
3Живой— - #427
Safeguard
Автономно находит и исправляет уязвимости программного обеспечения и zero days в зависимостях и контейнерах.
1.2kПоддерживаетсяОт $9/мес2025 - #567
Quality Clouds
Обеспечивает соблюдение правил управления кодом на платформах Salesforce, ServiceNow и Dynamics в реальном времени.
33не прочитаноЕсть бесплатный план2015
Что такое unlegacy?
Reads legacy code in any language and builds a queryable knowledge graph of business rules, dependencies, and risks.
Для кого unlegacy?
Banks and financial institutions managing decades-old legacy systems in COBOL and other languages
Чем заменить unlegacy?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Human Behavior, Weave, Router by Ramp, Safeguard, Quality Clouds.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.