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unstar.app

Analiza reseñas negativas de App Store y Google Play para identificar errores, problemas de UX y quejas de usuarios.

De un vistazorastreado el 2026-09-19

≈ 7.8kvisitas/mes

Consolidada · estimación, leída el 2026-09-18

  • unstar.app7.8k
  • #1 CapCut3.5M
  • mediana de Marketing19
Para
Desarrolladores de aplicaciones y gerentes de producto que analizan quejas de usuarios desde las tiendas de aplicaciones
Precio
Plan gratuito · Desde $14.99/mespágina de precios, leída el 2026-09-19
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
año de fundación sin registro
Qué hace la gente con ellaleído en unstar.app el 2026-09-19
  • identificar errores y fallos reportados en reseñas negativas
  • monitorear reseñas de aplicaciones competidoras para encontrar brechas en el producto
  • generar respuestas redactadas por IA a reseñas de usuarios enojados
Alternativas en Marketingpor uso, entre las que siguen mantenidas

Todas las herramientas de Marketing →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es unstar.app?

    Analiza reseñas negativas de App Store y Google Play para identificar errores, problemas de UX y quejas de usuarios.

  • ¿Para quién es unstar.app?

    Desarrolladores de aplicaciones y gerentes de producto que analizan quejas de usuarios desde las tiendas de aplicaciones

  • ¿Cuánto cuesta unstar.app?

    unstar.app tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $14.99/mes, según su página de precios del 2026-09-19.

  • ¿La gente usa unstar.app?

    Consolidada: ≈ 7.8k visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿Qué alternativas hay a unstar.app?

    En Marketing, por uso: Airbridge GO, ReadMe, Databox, Info, Surfer SEO, MarketMuse.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.