Servidor MCP de Imagine AI

• Nombre en el registroai.useimagine/benchmarkverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo useimagine.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-20
• Herramientas5
• El servidor se llamaimagine-benchmark
• Versión del servidor0.1.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-20 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 193 ms.

• Sus herramientas no hacen ninguno de los casos de uso comprobados: Draft and schedule LinkedIn posts for company executives; Match post engagers against CRM contacts for sales.
• Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él0 de 2 casos de uso
• Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta188 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1244 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• list_companies

  List companies in the benchmark catalog (customers, competitors, industry peers). Filter by name substring, industry, or tracking. Returns ids you pass to every other tool.

• company_fit_summary

  A company's page fit plus the distribution of its people's geometric means (median, baseline band), top people and who is under the 18-post floor. Company typical post = median over up to 5 counted fitted people plus the company page…

• industry_landscape

  Every account in an industry (or a custom company set): per-company rollup (page fit + people median over the 5 most active fitted people (peopleCounted), preliminary = "Few posts" under 40 team posts, solo = "1 account" when one fitted…

• methodology

  Imagine AI research rules (log-normal engagement, geometric means, research baseline 49/77/130). Call once before interpreting any numbers.

• category_breakdown

  Post counts and engagement per content category (product update, hiring, personal story, industry insight, ...) for companies or people.