Servidor MCP de Imagine AI

• Nome no registroai.useimagine/benchmarkverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob useimagine.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-20
• Ferramentas5
• O servidor se chamaimagine-benchmark
• Versão do servidor0.1.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-20 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 193 ms.

• As ferramentas não fazem nenhum dos casos de uso verificados: Draft and schedule LinkedIn posts for company executives; Match post engagers against CRM contacts for sales.
• Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele0 de 2 casos de uso
• Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta188 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 1.244 tokensas definições de todas as ferramentas (5), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 5 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• list_companies

  List companies in the benchmark catalog (customers, competitors, industry peers). Filter by name substring, industry, or tracking. Returns ids you pass to every other tool.

• company_fit_summary

  A company's page fit plus the distribution of its people's geometric means (median, baseline band), top people and who is under the 18-post floor. Company typical post = median over up to 5 counted fitted people plus the company page…

• industry_landscape

  Every account in an industry (or a custom company set): per-company rollup (page fit + people median over the 5 most active fitted people (peopleCounted), preliminary = "Few posts" under 40 team posts, solo = "1 account" when one fitted…

• methodology

  Imagine AI research rules (log-normal engagement, geometric means, research baseline 49/77/130). Call once before interpreting any numbers.

• category_breakdown

  Post counts and engagement per content category (product update, hiring, personal story, industry insight, ...) for companies or people.