Servidor MCP de Verity Score

• Direcciónhttps://mcp.verityscore.io/mcpno está en el registro oficial: respondió al preguntarle

Ninguna entrada del registro oficial de MCP nombra este servidor. Respondió en verityscore.io cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen montarse los servidores, así que es del propio proveedor. Los clientes y catálogos que listan servidores a partir del registro no lo muestran.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas5
• El servidor se llamaio.verityscore/geo-audit
• Versión del servidor1.0.2
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 445 ms.

• Sus herramientas no hacen ninguno de los casos de uso comprobados: Track the questions shoppers ask AI assistants over time; Check how AI assistants describe and recommend specific products; Generate missing product articles from real store data.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP68 de 100responde 100 · hace el trabajo 0 · definiciones 100 · contexto 100 · uso 29 · conexión 100
• Qué puede hacer un agente con él0 de 3 casos de uso
• Uso28 descargas en npm por semana
• Respondióel 100% de los días8 de 8 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta492 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 591 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• get_geo_score

  Get the GEO readiness score for a Shopify store. Returns score, vertical, top findings, and report link. If not yet audited, the store is queued for audit within 72 hours.

• check_ai_readiness

  Quick AI readiness check for any website. Checks 5 AI discovery files in real-time: robots.txt, llms.txt, ai.txt, agent-card.json, sitemap.xml. Returns a score from 0 to 5 with per-file recommendations.

• get_recommendations

  Get the top 3 priority recommendations to improve AI visibility for a Shopify store. Returns actionable fixes with expected impact. If not yet audited, the store is queued for audit within 72 hours.

• explain_topic

  Explains a GEO or AI commerce concept with actionable guidance for Shopify merchants. Topics: schema.org, robots.txt, llms.txt, AggregateRating, ACP, UCP, Perplexity Shopping, ChatGPT Shopping, claims, E-E-A-T, and more.

• get_vertical_info

  Get AI commerce checklist and benchmarks for a specific e-commerce vertical (beauty, fashion, food, electronics, etc.). Without argument, lists all 15 supported verticals.

• io.verityscore/geo-auditaún sin consultarverificado en el registro MCP