Servidor MCP de Verity Score

• Endereçohttps://mcp.verityscore.io/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em verityscore.io quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-27
• Ferramentas5
• O servidor se chamaio.verityscore/geo-audit
• Versão do servidor1.0.2
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 445 ms.

• As ferramentas não fazem nenhum dos casos de uso verificados: Track the questions shoppers ask AI assistants over time; Check how AI assistants describe and recommend specific products; Generate missing product articles from real store data.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCP68 de 100responde 100 · faz o trabalho 0 · definições 100 · contexto 100 · uso 29 · conexão 100
• O que um agente consegue fazer com ele0 de 3 casos de uso
• Uso28 downloads no npm por semana
• Respondeuem 100% dos dias8 de 8 verificações diárias
• Mediana da primeira resposta492 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 591 tokensas definições de todas as ferramentas (5), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 5 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• get_geo_score

  Get the GEO readiness score for a Shopify store. Returns score, vertical, top findings, and report link. If not yet audited, the store is queued for audit within 72 hours.

• check_ai_readiness

  Quick AI readiness check for any website. Checks 5 AI discovery files in real-time: robots.txt, llms.txt, ai.txt, agent-card.json, sitemap.xml. Returns a score from 0 to 5 with per-file recommendations.

• get_recommendations

  Get the top 3 priority recommendations to improve AI visibility for a Shopify store. Returns actionable fixes with expected impact. If not yet audited, the store is queued for audit within 72 hours.

• explain_topic

  Explains a GEO or AI commerce concept with actionable guidance for Shopify merchants. Topics: schema.org, robots.txt, llms.txt, AggregateRating, ACP, UCP, Perplexity Shopping, ChatGPT Shopping, claims, E-E-A-T, and more.

• get_vertical_info

  Get AI commerce checklist and benchmarks for a specific e-commerce vertical (beauty, fashion, food, electronics, etc.). Without argument, lists all 15 supported verticals.

• io.verityscore/geo-auditainda não consultadoverificado no registro MCP