Saltar al contenido

n8n vs Make

Los mismos datos que el Atlas lee de cada herramienta, lado a lado, cada uno con su página y fecha. Sin ganador: lo que encaja depende del trabajo.

En qué se diferenciancalculado con los datos de abajo

En qué se diferencian

n8n≈ 144 mil
Make≈ 432,5 mil

visitas al mes · estimación · escala log

  • 3×Make recibe unas 3× las visitas de n8n.estimaciones de visitas, leídas el 2026-09-17
  • $9Make empieza más barato: $9/mes frente a $20/mes.páginas de precios, leídas el 2026-09-17 y el 2026-09-20
  • GratisLas dos tienen plan gratuito.páginas de precios, leídas el 2026-09-17 y el 2026-09-20
n8nMake

Precio y planes

Precio y planesn8nMake
PrecioPlan gratuito · Desde $20/mespágina de precios, leída el 2026-09-17Plan gratuito · Desde $9/mespágina de precios, leída el 2026-09-20
Plan gratuitoSípágina de precios, leída el 2026-09-17Sípágina de precios, leída el 2026-09-20
Planes de pago desde$20/mespágina de precios, leída el 2026-09-17$9/mespágina de precios, leída el 2026-09-20
Prueba gratisprueba gratispágina de preciosno figura en su página de precios
Pago anual17% de descuento con pago anualpágina de preciosno figura en su página de precios

Para quién es y qué hace

Para quién es y qué hacen8nMake
Qué esConstruye e implementa flujos de trabajo de automatización que combinan interfaces visuales y de código con capacidades de agentes AI e integraciones con 500+ aplicaciones.Conecta aplicaciones y fuentes de datos para crear automatizaciones y agentes de IA visualmente o por indicación.
Para quiénEquipos técnicos que construyen agentes AI y automatizan flujos de trabajo empresarialesEquipos y organizaciones que crean flujos de trabajo de automatización visual y agentes de IA
Qué se hace con él
  • Construir agentes AI con razonamiento trazable y supervisión humana
  • Automatizar el movimiento y transformación de datos entre aplicaciones
  • Convertir lenguaje natural en llamadas API y flujos de trabajo
  • automatizar tareas repetitivas en más de 3000 aplicaciones conectadas
  • crear agentes de IA que orquesten flujos de trabajo complejos
  • optimizar procesos de marketing, ventas y operaciones
Cómo funcionaPuedes alojarlo tú · APISolo alojado · Sin código
CategoríaAutomatizaciónAutomatización

Uso y ritmo

Uso y ritmon8nMake
UsoMuy usadaMuy usada
Visitas≈ 144k visitas/mesestimación, leída el 2026-09-17≈ 432k visitas/mesestimación, leída el 2026-09-17
Actividadaún no leídoMantenida activamenteversión hace 2 días · sitio actualizado hace 2 días

Tus datos y cumplimiento

Tus datos y cumplimienton8nMake
Entrena IA con tus datosNosus palabrasaún no leído
CertificacionesSOC 2 Tipo II · RGPDsus palabrasaún no leído
Centro de confianzaSafeBasetrust centeraún no leído
Política de privacidad actualizada2026-09-28política de privacidadaún no leído

Para desarrolladores: API y MCP

Aún no leído para ninguna de las dos. El barrido semanal lo completa cuando llegue a ellas.

La empresa

La empresan8nMake
Operado porn8n GmbHpolítica de privacidadaún no leído
Fundada2019según Wikidatasin registro
Dominio desdesin registro1997dominio registrado
SedeBerlinsegún Wikidatasin registro
Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué diferencia hay entre n8n y Make?

    n8n: Construye e implementa flujos de trabajo de automatización que combinan interfaces visuales y de código con capacidades de agentes AI e integraciones con 500+ aplicaciones. Make: Conecta aplicaciones y fuentes de datos para crear automatizaciones y agentes de IA visualmente o por indicación.

  • ¿Qué es más barato, n8n o Make?

    n8n desde $20/mes (página de precios, 2026-09-17); Make desde $9/mes (página de precios, 2026-09-20). Los planes y límites difieren; ambas páginas están enlazadas arriba.

  • ¿Cuál se usa más, n8n o Make?

    n8n: unas 144k visitas/mes; Make: unas 432k (estimaciones, 2026-09-17).

  • ¿n8n o Make entrenan IA con tus datos?

    n8n: no, en sus palabras: «We do not use personal data processed in connection with the Website or Services, including data from third-party services or integrations, to train n8n or third party machine learning (ML) models.» Make: sus páginas no lo dicen con claridad.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.