Перейти к содержимому

n8n или Make

Те же факты, которые Атлас читает о каждом инструменте, стоят рядом, и у каждого указаны страница и дата. Победителя нет: что подойдёт, зависит от задачи.

Чем они различаютсяпосчитано по фактам ниже

Чем они различаются

n8n≈ 144 тыс.
Make≈ 432,5 тыс.

визитов в месяц · оценка · логарифмическая шкала

  • 3×У Make примерно в 3 раза больше визитов, чем у n8n.оценки визитов, прочитаны 2026-09-17
  • $9Make дешевле на входе: $9/мес против $20/мес.страницы цен, прочитаны 2026-09-17 и 2026-09-20
  • БесплатноУ обоих есть бесплатный тариф.страницы цен, прочитаны 2026-09-17 и 2026-09-20

Цена и тарифы

Цена и тарифыn8nMake
ЦенаЕсть бесплатный тариф · От $20/месстраница цен, прочитана 2026-09-17Есть бесплатный тариф · От $9/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Бесплатный тарифДастраница цен, прочитана 2026-09-17Дастраница цен, прочитана 2026-09-20
Платные тарифы от$20/месстраница цен, прочитана 2026-09-17$9/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Пробный периодесть пробный периодстраница ценнет на их странице цен
Оплата за годскидка 17% при оплате за годстраница ценнет на их странице цен

Для кого и что делает

Для кого и что делаетn8nMake
Что этоСоздаёт и развёртывает автоматизированные рабочие процессы, объединяющие визуальный и кодовый интерфейсы с возможностями AI-агентов и 500+ интеграциями.Соединяет приложения и источники данных для создания автоматизаций и AI-агентов визуально или по запросу.
Для когоТехнические команды, разрабатывающие AI-агентов и автоматизирующие бизнес-процессыКоманды и организации, создающие визуальные рабочие процессы автоматизации и AI-агентов
Что с ним делают
  • Создавать AI-агентов с отслеживаемой логикой рассуждений и контролем человека
  • Автоматизировать передачу и трансформацию данных между приложениями
  • Преобразовывать естественный язык в API-вызовы и рабочие процессы
  • автоматизировать повторяющиеся задачи в 3000+ подключённых приложениях
  • создавать AI-агентов, которые управляют сложными рабочими процессами
  • оптимизировать процессы маркетинга, продаж и операций
Как работаетМожно поднять у себя · APIТолько в облаке · Без кода
РазделАвтоматизацияАвтоматизация

Использование и развитие

Использование и развитиеn8nMake
ИспользованиеШироко используютШироко используют
Визиты≈ 144k визитов/месоценка, прочитано 2026-09-17≈ 432k визитов/месоценка, прочитано 2026-09-17
Развитиеещё не прочитаноАктивно развиваетсярелиз 2 дн. назад · сайт обновлён 2 дн. назад

Ваши данные и соответствие требованиям

Ваши данные и соответствие требованиямn8nMake
Обучает ИИ на ваших данныхНетих словаещё не прочитано
СертификатыSOC 2 Type II · GDPRих словаещё не прочитано
Центр доверияSafeBasetrust centerещё не прочитано
Политика конфиденциальности обновлена2026-09-28политика приватностиещё не прочитано

Разработчикам: API и MCP

Ни у одного из двух ещё не прочитано. Еженедельный обход заполнит это, когда до них дойдёт.

Компания

Компанияn8nMake
Юрлицоn8n GmbHполитика приватностиещё не прочитано
Основана2019по Wikidataнет данных
Домен снет данных1997домен зарегистрирован
Штаб-квартираBerlinпо Wikidataнет данных
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Чем отличаются n8n и Make?

    n8n: Создаёт и развёртывает автоматизированные рабочие процессы, объединяющие визуальный и кодовый интерфейсы с возможностями AI-агентов и 500+ интеграциями. Make: Соединяет приложения и источники данных для создания автоматизаций и AI-агентов визуально или по запросу.

  • Что дешевле, n8n или Make?

    n8n от $20/мес (страница цен, 2026-09-17); Make от $9/мес (страница цен, 2026-09-20). Тарифы и лимиты различаются, обе страницы по ссылкам выше.

  • Чем пользуются шире, n8n или Make?

    n8n: около 144k визитов/мес; Make: около 432k (оценка, 2026-09-17).

  • Обучают ли n8n или Make ИИ на ваших данных?

    n8n: нет, их словами: «We do not use personal data processed in connection with the Website or Services, including data from third-party services or integrations, to train n8n or third party machine learning (ML) models.» Make: на их страницах прямо не сказано.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.