Servidor MCP de Vynix

• Nombre en el registroin.vynix/vynix-mcpverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo vynix.in. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-19
• Herramientas17
• El servidor se llamavynix
• Versión del servidor0.1.4
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-19 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 1136 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP70 de 100responde 99 · definiciones 88 · contexto 100 · uso 29 · conexión 100 · rebajada por las señales de aviso de abajo
• Uso13 descargas en npm por semana13 estrellas en GitHub
• Respondióel 100% de los días9 de 9 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta1056 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1906 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (17), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 88 de 100
• Resultados tipados17 de 17 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 12 de 17

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• list_projects

  List the Vynix projects you own.

• list_annotations

  List a project’s annotations, optionally filtered by status, type, or priority. Start here with status "open" to see what needs fixing.

• get_annotation

  Fetch one annotation with its full captured context: page, target element (selector, XPath, styles), surrounding DOM, and runtime diagnostics (console + network).

• list_comments

  Read the discussion thread on an annotation.

• get_annotation_analysis

  Read the latest stored AI diagnosis for an annotation (root causes, confidence, suggested fix, and likely source files). Returns null when none has been generated yet; run diagnose_annotation to create one.

• get_annotation_screenshots

  Return the region screenshots attached to an annotation as viewable images, so you can see exactly what the reporter pointed at.

• list_annotation_issues

  List the tracker (GitHub) issues opened from an annotation, with each issue’s live state. Set refresh to reconcile against GitHub (open/closed + any linked pull request).

• list_project_issues

  List every tracker issue across a project, with an open/closed/agent summary.

• generate_prompt

  Render a ready-to-paste coding prompt for an annotation, formatted for a target assistant. A deterministic template (no AI spend); for a deeper analysis use diagnose_annotation.

• get_metrics

  Overview of your projects: KPI counts, status breakdown, a daily time series, and recent activity.

• list_members

  List a project’s team members, including role and status.

• get_activity

  Recent activity feed for a project (status changes, comments, issues, members).

• update_annotation_status

  Update an annotation’s status, e.g. to mark it in_progress or completed.

• add_comment

  Add a comment to an annotation’s thread, e.g. to record what you changed. Notifies the team.

• diagnose_annotation

  Run the AI Diagnosis Engine on an annotation: it analyses the captured page, element, DOM, and runtime errors to produce ranked root causes, a confidence score, a suggested fix, and the likely source files. Calls an AI provider (uses…

• create_github_issue

  Create a GitHub issue from an annotation. Uses the project’s configured repo and assignee unless overridden. Embeds the generated AI prompt in the issue body.

• create_share_link

  Mint a read-only public review link for a project, so a stakeholder can review its annotations without an account. Reporter emails are hidden on shared views.