Servidor MCP de Vynix

• Nome no registroin.vynix/vynix-mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob vynix.in. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-19
• Ferramentas17
• O servidor se chamavynix
• Versão do servidor0.1.4
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-19 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 1136 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCP70 de 100responde 99 · definições 88 · contexto 100 · uso 29 · conexão 100 · reduzida pelos sinais de alerta abaixo
• Uso13 downloads no npm por semana13 estrelas no GitHub
• Respondeuem 100% dos dias9 de 9 verificações diárias
• Mediana da primeira resposta1056 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 1.906 tokensas definições de todas as ferramentas (17), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasB · 88 de 100
• Resultados tipados17 de 17 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 12 de 17

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• list_projects

  List the Vynix projects you own.

• list_annotations

  List a project’s annotations, optionally filtered by status, type, or priority. Start here with status "open" to see what needs fixing.

• get_annotation

  Fetch one annotation with its full captured context: page, target element (selector, XPath, styles), surrounding DOM, and runtime diagnostics (console + network).

• list_comments

  Read the discussion thread on an annotation.

• get_annotation_analysis

  Read the latest stored AI diagnosis for an annotation (root causes, confidence, suggested fix, and likely source files). Returns null when none has been generated yet; run diagnose_annotation to create one.

• get_annotation_screenshots

  Return the region screenshots attached to an annotation as viewable images, so you can see exactly what the reporter pointed at.

• list_annotation_issues

  List the tracker (GitHub) issues opened from an annotation, with each issue’s live state. Set refresh to reconcile against GitHub (open/closed + any linked pull request).

• list_project_issues

  List every tracker issue across a project, with an open/closed/agent summary.

• generate_prompt

  Render a ready-to-paste coding prompt for an annotation, formatted for a target assistant. A deterministic template (no AI spend); for a deeper analysis use diagnose_annotation.

• get_metrics

  Overview of your projects: KPI counts, status breakdown, a daily time series, and recent activity.

• list_members

  List a project’s team members, including role and status.

• get_activity

  Recent activity feed for a project (status changes, comments, issues, members).

• update_annotation_status

  Update an annotation’s status, e.g. to mark it in_progress or completed.

• add_comment

  Add a comment to an annotation’s thread, e.g. to record what you changed. Notifies the team.

• diagnose_annotation

  Run the AI Diagnosis Engine on an annotation: it analyses the captured page, element, DOM, and runtime errors to produce ranked root causes, a confidence score, a suggested fix, and the likely source files. Calls an AI provider (uses…

• create_github_issue

  Create a GitHub issue from an annotation. Uses the project’s configured repo and assignee unless overridden. Embeds the generated AI prompt in the issue body.

• create_share_link

  Mint a read-only public review link for a project, so a stakeholder can review its annotations without an account. Reporter emails are hidden on shared views.