WhatLLM.org
Ranks and compares language models by quality benchmarks, pricing, and speed across providers.
≈ 2.5kvisitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Para
- Teams evaluating and selecting large language models for production use.
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Compare LLM quality, price, and speed across providers
- Identify fastest models for real-time applications
- Find cost-effective open-source alternatives
- #4
PostHog
Ingiere datos de producto y ejecuta agentes de IA para investigar problemas y recomendar mejoras de producto.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #22
GrowthBook
Ejecuta pruebas A/B, gestiona feature flags y analiza datos de productos desde tu almacén de datos.
34.8kActivoDesde $40/usuario/mes2020 - #25
Weights & Biases
Rastrea experimentos de aprendizaje automático, gestiona modelos y conjuntos de datos, y monitorea aplicaciones de IA en producción.
21.2kMantenidoDesde $60/mes - #26
ReadMe
Publica y mantiene documentación de API con escritura asistida por IA, control de versiones y análisis de desarrolladores.
40.4kActivoDesde $250/mes - #33
Inspectlet
Registra sesiones de visitantes y mapas de calor para mostrar cómo los usuarios interactúan con los sitios web.
3.5kMantenidoDesde $39/mes - #58
Actian
Proporciona catalogación de datos, monitoreo de calidad y análisis conversacional para sistemas empresariales de AI.
89.4ksin leerDesde $499/mes
¿Qué es WhatLLM.org?
Ranks and compares language models by quality benchmarks, pricing, and speed across providers.
¿Para quién es WhatLLM.org?
Teams evaluating and selecting large language models for production use.
¿La gente usa WhatLLM.org?
Emergente: ≈ 2.5k visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿WhatLLM.org sigue mantenida?
Mantenida.
¿Qué alternativas hay a WhatLLM.org?
En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Actian.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.