WhatLLM.org
Ranks and compares language models by quality benchmarks, pricing, and speed across providers.
≈ 2.5kvisitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19
- Para
- Teams evaluating and selecting large language models for production use.
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantidanada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Compare LLM quality, price, and speed across providers
- Identify fastest models for real-time applications
- Find cost-effective open-source alternatives
- #4
PostHog
Ingere dados de produto e executa agentes de IA para investigar problemas e recomendar melhorias de produto.
24.7knão lidoPlano gratuito2020 - #22
GrowthBook
Executa testes A/B, gerencia feature flags e analisa dados de produtos do seu data warehouse.
34.8kAtivoA partir de $40/usuário/mês2020 - #25
Weights & Biases
Rastreia experimentos de aprendizado de máquina, gerencia modelos e conjuntos de dados, e monitora aplicações de IA em produção.
21.2kMantidoA partir de $60/mês - #26
ReadMe
Publica e mantém documentação de API com escrita assistida por IA, controle de versão e análise de desenvolvedores.
40.4kAtivoA partir de $250/mês - #33
Inspectlet
Registra sessões de visitantes e mapas de calor para mostrar como os usuários interagem com sites.
3.5kMantidoA partir de $39/mês - #58
Actian
Fornece catalogação de dados, monitoramento de qualidade e análise conversacional para sistemas empresariais de AI.
89.4knão lidoA partir de $499/mês
O que é WhatLLM.org?
Ranks and compares language models by quality benchmarks, pricing, and speed across providers.
Para quem é WhatLLM.org?
Teams evaluating and selecting large language models for production use.
As pessoas usam WhatLLM.org?
Emergente: ≈ 2.5k visitas por mês · estimativa, 2026-09.
WhatLLM.org continua mantida?
Mantida.
Quais são as alternativas a WhatLLM.org?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Actian.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.