Inspectlet
Registra sessões de visitantes e mapas de calor para mostrar como os usuários interagem com sites.
- Preço
- Preço não lido
- Uso
- ≈ 3.5k visitas por mês · estimativa, 2026-09
- Atividade
- Mantidanada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
Wolfram: Computation Meets KnowledgeFornece ferramentas computacionais para cálculo técnico, análise de dados e matemática simbólica.
≈ 9.7M visitas/mês
RipplingGerencia HR, TI, folha de pagamento e finanças para equipes globais em uma plataforma unificada com automação AI.
≈ 704k visitas/mês
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AIIntegra pesquisa jurídica, análise e redação com IA fundamentada em conteúdo legal e jurisprudência.
≈ 3M visitas/mês
DataboxConecta dados e métricas empresariais a agentes de IA que analisam desempenho, geram relatórios e automatizam fluxos de trabalho de análise recorrentes.
Mantida ativamente
≈ 58.7k visitas/mêsThoughtSpotConstrói agentes de análise e painéis que respondem perguntas de negócio a partir de dados da empresa usando linguagem natural.
≈ 231k visitas/mês
Sigma ComputingConstrói aplicações de análise e agentes de IA que consultam data warehouses diretamente com governança na origem.
≈ 65.3k visitas/mês
O que é Inspectlet?
Registra sessões de visitantes e mapas de calor para mostrar como os usuários interagem com sites.
As pessoas usam Inspectlet?
Muito usada: ≈ 3.5k visitas por mês · estimativa, 2026-09.
Inspectlet continua mantida?
Mantida.
Quais são as alternativas a Inspectlet?
Em Análise, por uso: Wolfram: Computation Meets Knowledge, Rippling, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Databox, ThoughtSpot, Sigma Computing.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.