Xtell: AI Career & Labour Market Intel
Analyzes AI exposure and career impact for professional roles using UK government labor data.
- Para
- UK professionals and students assessing how AI will impact their careers
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 24 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- desde 2026según su página Acerca de
- check AI exposure and task-level risks in your role
- understand seniority-adjusted career intelligence for your job
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Actividad aún no leída
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Actividad aún no leída
DataboxConnects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.Mantenida activamente
ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.Actividad aún no leída
- JuliusActividad aún no leída
US Global MailScans physical mail, uses AI to sort and route documents, and integrates with business apps.Mantenida activamente
- Fundada2026según su página Acerca de ↗
- Dominio desde2023dominio registrado
¿Qué es Xtell: AI Career & Labour Market Intel?
Analyzes AI exposure and career impact for professional roles using UK government labor data.
¿Para quién es Xtell: AI Career & Labour Market Intel?
UK professionals and students assessing how AI will impact their careers
¿La gente usa Xtell: AI Career & Labour Market Intel?
Emergente: ≈ 24 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Xtell: AI Career & Labour Market Intel sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Xtell: AI Career & Labour Market Intel?
En Analítica, por uso: Jotform, Evidence, Databox, ThoughtSpot, Julius, US Global Mail.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.