Destacado
Together AI publica una receta de 17 dólares para clasificadores de tickets de soporte
Together AI lanzó together/Tev1-4B-experimental, un clasificador basado en Qwen3.5 4B, junto con una guía para afinar un modelo similar por unos 17 dólares usando 38.000 ejemplos etiquetados. El modelo resultante toma un mensaje de cliente más opciones múltiples y devuelve una única etiqueta en JSON, pensada para enrutar intenciones de soporte.
Qué cambia en operaciones — Para un equipo de soporte que gestiona unos cientos de tickets al día, esto es un plano concreto para un bot de triaje de primera línea: se le pasa el mensaje del cliente junto con la lista de intenciones ya existente y devuelve una única etiqueta con menos de un token de salida, lista para enrutar. El costo de entrenamiento (~17 dólares) y el tiempo (~25 minutos) lo vuelven lo bastante barato como para iterar sobre los tickets históricos propios en lugar de depender de una llamada a un LLM genérico por cada clasificación, y la configuración fija de temperature=0, max_tokens=8 hace que las salidas sean lo bastante predecibles para alimentar directamente una regla de enrutamiento o un webhook del CRM sin revisión humana en los casos de alta confianza.