Affogata
Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics.
≈ 106visitas/mes
Pocas señales de uso · estimación, leída el 2026-10-12
- Para
- Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- filter spam and promo chatter from customer reviews
- correlate feedback spikes with churn and revenue
- track sentiment after app releases across reviews and social
- Entrena IA con tus datosNopágina de seguridad ↗
- Certificaciones que declaraISO 27001 · RGPD · ISO 42001 · ISO 27701 · CCPApágina de seguridad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-06-24política de privacidad ↗
“Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”
página de seguridad ↗
Son declaraciones del propio Affogata, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPcom.affogata.app/affogataverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-14
- Dirección para conectarapp.affogata.com/mcp
- Documentación MCPwww.affogata.com/platformpágina del proveedor ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
DashThisMCP · con login
Extrae datos de más de 30 plataformas de marketing y los integra en paneles automatizados con marca blanca e informes programados para clientes.
36.5kActivoDesde $54/mes2011 - #2
Writesonic
Rastrea la visibilidad de marca en resultados de búsqueda AI y recomienda correcciones de contenido para mejorar rankings.
29.4kActivoDesde $79/mes2021 - #3
Wellows
Rastrea menciones de marca en resultados de búsqueda de IA y mide visibilidad en LLM como ChatGPT y Perplexity.
4.8kActivoDesde $29/mes - #4
LLM PulseMCP · con login
Rastrea menciones de marca y visibilidad en ChatGPT, Gemini y otros modelos de IA, midiendo el tráfico y las conversiones que generan.
1.5kActivoDesde ≈ $55/mes2025 - #5
Trakkr
Monitorea cómo los motores de búsqueda basados en IA citan y clasifican tu marca en respuestas a consultas de usuarios.
1.4kActivoDesde $100/mes2025 - #6
Geol.ai
Monitorea cómo los motores de búsqueda AI y chatbots mencionan y representan tu marca en múltiples plataformas.
1.2kActivoDesde $9/mes2024
¿Qué es Affogata?
Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics. En el Atlas figura en Marketing.
¿Para quién es Affogata?
Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics
¿La gente usa Affogata?
Pocas señales de uso: ≈ 106 visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿Affogata entrena IA con tus datos?
No, según su página de seguridad (2026-10-14): «Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.»
¿Es seguro Affogata?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Affogata, leído el 2026-10-14: ISO 27001, RGPD, ISO 42001, ISO 27701, CCPA, según su página de seguridad; sobre entrenar con tus datos: «Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.».
¿Qué alternativas hay a Affogata?
En Marketing, por uso: DashThis, Writesonic, Wellows, LLM Pulse, Trakkr, Geol.ai.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.