Affogata
Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics.
≈ 106visitas/mês
Poucos sinais de uso · estimativa, lida em 2026-10-12
- Para
- Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- API
- filter spam and promo chatter from customer reviews
- correlate feedback spikes with churn and revenue
- track sentiment after app releases across reviews and social
- Treina IA com seus dadosNãopágina de segurança ↗
- Certificações que declaraISO 27001 · RGPD · ISO 42001 · ISO 27701 · CCPApágina de segurança ↗
- Política de privacidade atualizada2026-06-24política de privacidade ↗
“Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”
página de segurança ↗
São declarações do próprio Affogata, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPcom.affogata.app/affogataverificado no registro MCP
- Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-14
- Endereço para conectarapp.affogata.com/mcp
- Documentação MCPwww.affogata.com/platformpágina do fornecedor ↗
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
DashThisMCP · com login
Extrai dados de mais de 30 plataformas de marketing para painéis automatizados com marca branca e relatórios agendados para clientes.
36.5kAtivoA partir de ≈ R$ 271/mês2011 - #2
Writesonic
Rastreia a visibilidade da marca nos resultados de busca AI e recomenda correções de conteúdo para melhorar rankings.
29.4kAtivoA partir de ≈ R$ 396/mês2021 - #3
Wellows
Rastreia menções de marca em resultados de busca de IA e mede visibilidade em LLMs como ChatGPT e Perplexity.
4.8kAtivoA partir de ≈ R$ 145/mês - #4
LLM PulseMCP · com login
Rastreia menções de marca e visibilidade no ChatGPT, Gemini e outros modelos de IA, medindo o tráfego e as conversões que geram.
1.5kAtivoA partir de ≈ R$ 275/mês2025 - #5
Trakkr
Monitora como mecanismos de busca baseados em IA citam e classificam sua marca nas respostas para consultas de usuários.
1.4kAtivoA partir de ≈ R$ 502/mês2025 - #6
Geol.ai
Monitora como mecanismos de busca com IA e chatbots mencionam e representam sua marca em múltiplas plataformas.
1.2kAtivoA partir de ≈ R$ 45/mês2024
O que é Affogata?
Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics. No Atlas, está em Marketing.
Para quem é Affogata?
Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics
As pessoas usam Affogata?
Poucos sinais de uso: ≈ 106 visitas/mês · estimativa, 2026-10.
O Affogata treina IA com seus dados?
Não, segundo sua página de segurança (2026-10-14): “Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”
O Affogata é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Affogata publica, lido em 2026-10-14: ISO 27001, RGPD, ISO 42001, ISO 27701, CCPA, segundo sua página de segurança; sobre treinar com seus dados: “Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”.
Quais são as alternativas a Affogata?
Em Marketing, por uso: DashThis, Writesonic, Wellows, LLM Pulse, Trakkr, Geol.ai.
Não é bem isso? Descreva a tarefa
betaCinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.