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Affogata

Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics.

Em resumovarrido em 2026-10-12

≈ 106visitas/mês

Poucos sinais de uso · estimativa, lida em 2026-10-12

  • Affogata106
  • #1 Canva70.4M
  • mediana de Marketing22
Para
Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics
Preço
Preço não lido
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
API
O que as pessoas fazem com ela
  • filter spam and promo chatter from customer reviews
  • correlate feedback spikes with churn and revenue
  • track sentiment after app releases across reviews and social
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 2026-10-14

“Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”

página de segurança ↗

São declarações do próprio Affogata, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 2026-10-14
  • Servidor MCPcom.affogata.app/affogataverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-14
  • Endereço para conectarapp.affogata.com/mcp
  • Documentação MCPwww.affogata.com/platformpágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Marketingpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Todas as ferramentas de Marketing →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Affogata?

    Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics. No Atlas, está em Marketing.

  • Para quem é Affogata?

    Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics

  • As pessoas usam Affogata?

    Poucos sinais de uso: ≈ 106 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • O Affogata treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua página de segurança (2026-10-14): “Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”

  • O Affogata é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o Affogata publica, lido em 2026-10-14: ISO 27001, RGPD, ISO 42001, ISO 27701, CCPA, segundo sua página de segurança; sobre treinar com seus dados: “Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”.

  • Quais são as alternativas a Affogata?

    Em Marketing, por uso: DashThis, Writesonic, Wellows, LLM Pulse, Trakkr, Geol.ai.

Não é bem isso? Descreva a tarefa

beta

Cinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.