Перейти к содержимому
Логотип Affogata

Affogata

Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics.

Короткообход 2026-10-12

≈ 106визитов/мес

Признаков использования мало · оценка, прочитано 2026-10-12

  • Affogata106
  • #1 Canva70.4M
  • медиана Маркетинг22
Для кого
Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics
Цена
Цена не прочитана
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
API
Что с ним делают
  • filter spam and promo chatter from customer reviews
  • correlate feedback spikes with churn and revenue
  • track sentiment after app releases across reviews and social
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 2026-10-14

“Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.”

страница безопасности ↗

Это заявления самого Affogata с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-14
  • MCP-серверcom.affogata.app/affogataподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-14
  • Адрес для подключенияapp.affogata.com/mcp
  • Документация MCPwww.affogata.com/platformстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Маркетинг»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Маркетинг →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Affogata?

    Filters bots and spam out of public posts and reviews, then correlates the remaining signal with a company's own metrics. В Атласе он в категории «Маркетинг».

  • Для кого Affogata?

    Product, CX and data teams correlating unstructured customer feedback with business metrics

  • Пользуются ли Affogata?

    Признаков использования мало: ≈ 106 визитов/мес · оценка, 2026-10.

  • Обучает ли Affogata ИИ на ваших данных?

    Нет: «Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.» (страница безопасности, 2026-10-14)

  • Безопасен ли Affogata?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Affogata (прочитано 2026-10-14): ISO 27001, GDPR, ISO 42001, ISO 27701, CCPA (страница безопасности); про обучение на ваших данных: «Data governance, full audit trail, governed AI never trained on your data Certifications & compliance First in our category to meet AI Microsoft SSPA approval GDPR ISO 27001 ISO 27701 ISO 42001 Microsoft SSPA CCPA Book a demo Talk to someone about your own data.».

  • Чем заменить Affogata?

    В категории «Маркетинг», по использованию: DashThis, Writesonic, Wellows, LLM Pulse, Trakkr, Geol.ai.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.