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Servidor MCP de LLMready

Qué servidores MCP son de LLMready, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-30

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registroapp.lovable.answer-engine-ready/llmreadyverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo answer-engine-ready.lovable.app. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-30
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-30
  • Herramientas7
  • El servidor se llamallmready
  • Versión del servidor1.2.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-30 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 2062 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: generate and validate an llms.txt file; score site content extractability and metadata.
  • Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "generate and validate an llms.txt file", la primera llamada probable es generate_llms_txt.
  • Para "score site content extractability and metadata", la primera llamada probable es audit_url.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 3, la primera el 2026-10-30
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta1648 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 985 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · check whether AI crawlers can access robots.txt rules
  • puede · generate and validate an llms.txt file
  • puede · score site content extractability and metadata

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece7 herramientas · leído el 2026-10-30
  • quick_check

    Free, no sign-in, Pro or credits needed: 10 checks a minute and 100 a day per IP address (per account when signed in). Checks a public website live and returns its 0–100 AI search readiness score, grade, category scores, which AI crawlers…

  • audit_url

    Crawl a public website live and score how well AI search engines (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Claude) can access and read it: 0–100 score, grade, category scores, prioritized fixes and a shareable report link. Costs 1 credit…

  • get_audit

    Fetch a saved audit from your LLMready account by id, including score, failing checks, AI crawler access and fixes. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • list_audits

    List audits saved on your LLMready account, newest first, optionally for one domain. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • generate_llms_txt

    Crawl a website's key pages and generate a spec-compliant /llms.txt plus an /llms-full.txt with page content as Markdown, ready to upload to the site root. Costs 1 credit. Requires signing in with LLMready Pro.

  • validate_llms_txt

    Check llms.txt content against the llmstxt.org proposal and list errors and warnings by line. Pass `content` to check text, or `url` to fetch and check a site's live /llms.txt. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • get_usage

    Show how many LLMready credits are used and left this month. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "llmready": {
      "type": "http",
      "url": "https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http answer-engine-ready https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Especificación OpenAPI

7 rutas, leído el 2026-10-30. Abrir la especificación ↗

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.