
Servidor MCP de LLMready
Quais servidores MCP são de LLMready, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-30
- Nome no registroapp.lovable.answer-engine-ready/llmreadyverificado no registro MCP
O nome no registro fica sob answer-engine-ready.lovable.app. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-30
- Ferramentas7
- O servidor se chamallmready
- Versão do servidor1.2.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-30 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 2062 ms.
- As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: generate and validate an llms.txt file; score site content extractability and metadata.
- Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Depois de conectar
- Para "generate and validate an llms.txt file", a primeira chamada provável é generate_llms_txt.
- Para "score site content extractability and metadata", a primeira chamada provável é audit_url.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
- O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
- Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta1648 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 985 tokensas definições de todas as ferramentas (7), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 100 de 100
- Resultados tipados0 de 7 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Todas as ferramentas passam nas seis verificações.
O que um agente consegue fazer com ele
- incerto · check whether AI crawlers can access robots.txt rules
- consegue · generate and validate an llms.txt file
- consegue · score site content extractability and metadata
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
quick_checkFree, no sign-in, Pro or credits needed: 10 checks a minute and 100 a day per IP address (per account when signed in). Checks a public website live and returns its 0–100 AI search readiness score, grade, category scores, which AI crawlers…
audit_urlCrawl a public website live and score how well AI search engines (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Claude) can access and read it: 0–100 score, grade, category scores, prioritized fixes and a shareable report link. Costs 1 credit…
get_auditFetch a saved audit from your LLMready account by id, including score, failing checks, AI crawler access and fixes. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
list_auditsList audits saved on your LLMready account, newest first, optionally for one domain. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
generate_llms_txtCrawl a website's key pages and generate a spec-compliant /llms.txt plus an /llms-full.txt with page content as Markdown, ready to upload to the site root. Costs 1 credit. Requires signing in with LLMready Pro.
validate_llms_txtCheck llms.txt content against the llmstxt.org proposal and list errors and warnings by line. Pass `content` to check text, or `url` to fetch and check a site's live /llms.txt. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
get_usageShow how many LLMready credits are used and left this month. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"llmready": {
"type": "http",
"url": "https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http answer-engine-ready https://answer-engine-ready.lovable.app/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp como conector personalizado nas configurações.
Especificação OpenAPI
7 rotas, lido em 2026-10-30. Abrir a especificação ↗
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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