Ir para o conteúdo
Logo de LLMready

Servidor MCP de LLMready

Quais servidores MCP são de LLMready, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-30

← Voltar para LLMready

De quem é o servidor
  • Nome no registroapp.lovable.answer-engine-ready/llmreadyverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob answer-engine-ready.lovable.app. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-30
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-30
  • Ferramentas7
  • O servidor se chamallmready
  • Versão do servidor1.2.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-30 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 2062 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: generate and validate an llms.txt file; score site content extractability and metadata.
  • Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "generate and validate an llms.txt file", a primeira chamada provável é generate_llms_txt.
  • Para "score site content extractability and metadata", a primeira chamada provável é audit_url.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 3, a primeira em 2026-10-30
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
  • Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta1648 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 985 tokensas definições de todas as ferramentas (7), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 7 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

O que um agente consegue fazer com ele

  • incerto · check whether AI crawlers can access robots.txt rules
  • consegue · generate and validate an llms.txt file
  • consegue · score site content extractability and metadata

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece7 ferramentas · lido em 2026-10-30
  • quick_check

    Free, no sign-in, Pro or credits needed: 10 checks a minute and 100 a day per IP address (per account when signed in). Checks a public website live and returns its 0–100 AI search readiness score, grade, category scores, which AI crawlers…

  • audit_url

    Crawl a public website live and score how well AI search engines (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Claude) can access and read it: 0–100 score, grade, category scores, prioritized fixes and a shareable report link. Costs 1 credit…

  • get_audit

    Fetch a saved audit from your LLMready account by id, including score, failing checks, AI crawler access and fixes. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • list_audits

    List audits saved on your LLMready account, newest first, optionally for one domain. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • generate_llms_txt

    Crawl a website's key pages and generate a spec-compliant /llms.txt plus an /llms-full.txt with page content as Markdown, ready to upload to the site root. Costs 1 credit. Requires signing in with LLMready Pro.

  • validate_llms_txt

    Check llms.txt content against the llmstxt.org proposal and list errors and warnings by line. Pass `content` to check text, or `url` to fetch and check a site's live /llms.txt. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • get_usage

    Show how many LLMready credits are used and left this month. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "llmready": {
      "type": "http",
      "url": "https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http answer-engine-ready https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp como conector personalizado nas configurações.

Especificação OpenAPI

7 rotas, lido em 2026-10-30. Abrir a especificação ↗

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.