Перейти к содержимому
Логотип LLMready

MCP-сервер LLMready

Какие MCP-серверы принадлежат LLMready, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-30

← Назад к LLMready

Чей это сервер
  • Имя в реестреapp.lovable.answer-engine-ready/llmreadyподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве answer-engine-ready.lovable.app. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-30
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-30
  • Инструменты7
  • Сервер называет себяllmready
  • Версия сервера1.2.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-30 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 2062 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Инструменты делают все проверенные сценарии: generate and validate an llms.txt file; score site content extractability and metadata.
  • Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «generate and validate an llms.txt file» вероятный первый вызов - generate_llms_txt.
  • Для «score site content extractability and metadata» вероятный первый вызов - audit_url.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 3, первая 2026-10-30
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
  • Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа1648 мс
  • Место в контексте агента≈ 985 токеновописания всех инструментов (7), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы0 из 7 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

Что агент может с ним сделать

  • не ясно · check whether AI crawlers can access robots.txt rules
  • может · generate and validate an llms.txt file
  • может · score site content extractability and metadata

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 7 · прочитано 2026-10-30
  • quick_check

    Free, no sign-in, Pro or credits needed: 10 checks a minute and 100 a day per IP address (per account when signed in). Checks a public website live and returns its 0–100 AI search readiness score, grade, category scores, which AI crawlers…

  • audit_url

    Crawl a public website live and score how well AI search engines (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Claude) can access and read it: 0–100 score, grade, category scores, prioritized fixes and a shareable report link. Costs 1 credit…

  • get_audit

    Fetch a saved audit from your LLMready account by id, including score, failing checks, AI crawler access and fixes. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • list_audits

    List audits saved on your LLMready account, newest first, optionally for one domain. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • generate_llms_txt

    Crawl a website's key pages and generate a spec-compliant /llms.txt plus an /llms-full.txt with page content as Markdown, ready to upload to the site root. Costs 1 credit. Requires signing in with LLMready Pro.

  • validate_llms_txt

    Check llms.txt content against the llmstxt.org proposal and list errors and warnings by line. Pass `content` to check text, or `url` to fetch and check a site's live /llms.txt. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

  • get_usage

    Show how many LLMready credits are used and left this month. No credit cost. Requires signing in with LLMready Pro.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "llmready": {
      "type": "http",
      "url": "https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http answer-engine-ready https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://answer-engine-ready.lovable.app/mcp как свой коннектор в настройках.

OpenAPI-спецификация

Путей: 7, прочитано 2026-10-30. Открыть спецификацию ↗

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.