ArchGenie
Generates cloud infrastructure code, security assessments, cost estimates and documentation from architecture descriptions across AWS, Azure and Google Cloud.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 25 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
CodeRabbitRevisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
≈ 24.4k visitas/mes
GreptileRevisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
≈ 8.5k visitas/mes
Hacktron AIAnaliza pull requests para encontrar vulnerabilidades explotables y genera pruebas de concepto funcionales antes de que el código se implemente.
≈ 68 visitas/mes
MunaTrustEscanea código en busca de patrones generados riesgosos, secretos expuestos y configuraciones inseguras en VS Code y editores compatibles.
71 instalaciones/mes
Noah LabsIDE de IA para industrias reguladas con operación aislada, verificación formal y generación de código consciente de políticas.
≈ 110 visitas/mes
Puaro SecurityScans pull requests to detect leaked API keys, tokens, and passwords before merge using context-aware analysis.
Mantenida
≈ 3 visitas/mes
¿Qué es ArchGenie?
Generates cloud infrastructure code, security assessments, cost estimates and documentation from architecture descriptions across AWS, Azure and Google Cloud.
¿La gente usa ArchGenie?
Emergente: ≈ 25 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿ArchGenie sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a ArchGenie?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Greptile, Hacktron AI, MunaTrust, Noah Labs, Puaro Security.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.