ArchGenie
Generates cloud infrastructure code, security assessments, cost estimates and documentation from architecture descriptions across AWS, Azure and Google Cloud.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 25 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
CodeRabbitАвтоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
≈ 24.4k визитов/мес
GreptileПроверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
≈ 8.5k визитов/мес
Hacktron AIАнализирует pull requests, находит уязвимости, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept до того, как код попадёт в production.
≈ 68 визитов/мес
MunaTrustСканирует код на опасные сгенерированные паттерны, раскрытые секреты и небезопасные конфигурации в VS Code и совместимых редакторах.
71 установок/мес
Noah LabsAI IDE для регулируемых отраслей с изолированной работой, формальной верификацией и генерацией кода с учётом политик.
≈ 110 визитов/мес
Puaro SecurityScans pull requests to detect leaked API keys, tokens, and passwords before merge using context-aware analysis.
Поддерживается
≈ 3 визитов/мес
Что такое ArchGenie?
Generates cloud infrastructure code, security assessments, cost estimates and documentation from architecture descriptions across AWS, Azure and Google Cloud.
Пользуются ли ArchGenie?
Набирает аудиторию: ≈ 25 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
ArchGenie ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить ArchGenie?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Greptile, Hacktron AI, MunaTrust, Noah Labs, Puaro Security.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.