cubic
Analiza pull requests y bases de código para encontrar errores, problemas de seguridad y aplicar estándares de codificación.
≈ 3.6kvisitas/mes
Consolidada · estimación, leída el 2026-09-20
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- #116
CodeRabbit
Revisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
24.4ksin leerDesde $24/usuario/mes2023 - #149
Hexmos
Revisor de código con IA que detecta errores de lógica, fugas de credenciales y bugs en el momento del commit antes de llegar a producción.
26.2kMantenido— - #196
Greptile
Revisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
8.5ksin leerDesde $30/usuario/mes - #207
Fluid Attacks
Escanea aplicaciones en busca de vulnerabilidades mediante análisis automatizado y pruebas de penetración manual, prioriza hallazgos por explotabilidad y genera orientación de remediación.
4.3ksin leerPlan gratuito - #220
Hacktron AI
Analiza pull requests para encontrar vulnerabilidades explotables y genera pruebas de concepto funcionales antes de que el código se envíe.
68sin leerDesde $40/usuario/mes - #280
KushoAI
Genera pruebas de API a partir de especificaciones, escanea vulnerabilidades de seguridad y valida flujos de trabajo completos entre servicios.
906sin leerPlan gratuito
¿Qué es cubic?
Analiza pull requests y bases de código para encontrar errores, problemas de seguridad y aplicar estándares de codificación.
¿La gente usa cubic?
Consolidada: ≈ 3.6k visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿cubic sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a cubic?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Hexmos, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, KushoAI.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.