cubic
Анализирует pull requests и кодовые базы для поиска ошибок, проблем безопасности и соблюдения стандартов кодирования.
≈ 3.6kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #116
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #149
Hexmos
AI-ревьюер кода, который выявляет логические ошибки, утечки учетных данных и баги в момент коммита до попадания в production.
26.2kПоддерживается— - #196
Greptile
Проверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
8.5kне прочитаноОт $30/польз./мес - #207
Fluid Attacks
Сканирует приложения на уязвимости с использованием автоматизированного анализа и ручного тестирования на проникновение, приоритизирует результаты по эксплуатируемости и генерирует рекомендации по исправлению.
4.3kне прочитаноЕсть бесплатный план - #220
Hacktron AI
Анализирует pull request'ы для поиска уязвимостей, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept'ы перед отправкой кода.
68не прочитаноОт $40/польз./мес - #280
KushoAI
Генерирует тесты API из спецификаций, сканирует на уязвимости безопасности и валидирует полные рабочие процессы между сервисами.
906не прочитаноЕсть бесплатный план
Что такое cubic?
Анализирует pull requests и кодовые базы для поиска ошибок, проблем безопасности и соблюдения стандартов кодирования.
Пользуются ли cubic?
Устоявшийся: ≈ 3.6k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
cubic ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить cubic?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Hexmos, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, KushoAI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.