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FitLLM

Estimates whether a chosen model, quantisation and context length fit in a GPU's VRAM or a Mac's unified memory.

Mantenida activamente

ComercioPara desarrolladoresCódigo abiertoPlan gratuito
fitllm.run ↗
Abrir fitllm.runAlternativasImplantarlo en mi equipo¿FitLLM es tuyo? Reclama la ficha →
De un vistazorastreado el 14 oct 2026

689 instalaciones/mes

Consolidada

Para
people checking whether a local LLM fits their NVIDIA, AMD or Mac memory before downloading
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 4 semanas · sitio actualizado hace 4 semanas
Para qué se usa
  • check whether a model fits in GPU VRAM
  • compare KV cache quantization and context length settings
  • estimate memory left after loading a Hugging Face model config
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 15 oct 2026
  • Servidor MCPrun.fitllm/fitllmverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 3 herramientascomprobado el 2026-10-15
  • Dirección para conectarfitllm.run/api/mcp
  • Especificación OpenAPI2 rutasla especificación ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Más usadas en Comerciopor uso, entre las que se mantienen — esta herramienta aún no comparte etiquetas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar FitLLM con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a FitLLM →

Todas las herramientas de Comercio →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es FitLLM?

    Estimates whether a chosen model, quantisation and context length fit in a GPU's VRAM or a Mac's unified memory. En el Atlas figura en Comercio.

  • ¿Para quién es FitLLM?

    people checking whether a local LLM fits their NVIDIA, AMD or Mac memory before downloading

  • ¿La gente usa FitLLM?

    Consolidada: 689 instalaciones/mes (npm).

  • ¿FitLLM sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 4 semanas · sitio actualizado hace 4 semanas.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas