Перейти к содержимому

FitLLM

Estimates whether a chosen model, quantisation and context length fit in a GPU's VRAM or a Mac's unified memory.

Активно развивается

Короткообход 14 окт. 2026 г.

689 установок/мес

Устоявшийся

Для кого
people checking whether a local LLM fits their NVIDIA, AMD or Mac memory before downloading
Активность
Активно развиваетсярелиз 4 нед. назад · сайт обновлён 4 нед. назад
Для чего
  • check whether a model fits in GPU VRAM
  • compare KV cache quantization and context length settings
  • estimate memory left after loading a Hugging Face model config
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 15 окт. 2026 г.
  • MCP-серверrun.fitllm/fitllmподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 3проверено 2026-10-15
  • Адрес для подключенияfitllm.run/api/mcp
  • OpenAPI-спецификацияпутей: 2спецификация ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Самые используемые в «Торговля»по использованию, среди тех, что развивают: у этого инструмента пока нет общих тегов

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить FitLLM с

Выберите до двух.

Все альтернативы FitLLM (10) →

Все инструменты: Торговля →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете FitLLM?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое FitLLM?

    Estimates whether a chosen model, quantisation and context length fit in a GPU's VRAM or a Mac's unified memory. В Атласе он в категории «Торговля».

  • Для кого FitLLM?

    people checking whether a local LLM fits their NVIDIA, AMD or Mac memory before downloading

  • Пользуются ли FitLLM?

    Устоявшийся: 689 установок/мес (npm).

  • FitLLM ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 4 нед. назад · сайт обновлён 4 нед. назад.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas