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FitLLM

Estimates whether a chosen model, quantisation and context length fit in a GPU's VRAM or a Mac's unified memory.

Mantida ativamente

ComércioPara programadoresCódigo abertoPlano gratuito
fitllm.run ↗
Abrir fitllm.runAlternativasImplantar na minha equipeFitLLM é seu? Reivindique o cartão →
Em resumovarrido em 14 de out. de 2026

689 instalações/mês

Consolidada

Para
people checking whether a local LLM fits their NVIDIA, AMD or Mac memory before downloading
Atividade
Mantida ativamenteversão há 4 semanas · site atualizado há 4 semanas
Para que serve
  • check whether a model fits in GPU VRAM
  • compare KV cache quantization and context length settings
  • estimate memory left after loading a Hugging Face model config
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 15 de out. de 2026
  • Servidor MCPrun.fitllm/fitllmverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 3 ferramentasverificado em 2026-10-15
  • Endereço para conectarfitllm.run/api/mcp
  • Especificação OpenAPI2 rotasa especificação ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Mais usadas em Comérciopor uso, entre as que se mantêm — esta ferramenta ainda não compartilha tags

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Todas as ferramentas de Comércio →

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é FitLLM?

    Estimates whether a chosen model, quantisation and context length fit in a GPU's VRAM or a Mac's unified memory. No Atlas, está em Comércio.

  • Para quem é FitLLM?

    people checking whether a local LLM fits their NVIDIA, AMD or Mac memory before downloading

  • As pessoas usam FitLLM?

    Consolidada: 689 instalações/mês (npm).

  • FitLLM continua mantida?

    Mantida ativamente: versão há 4 semanas · site atualizado há 4 semanas.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas