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Logo de Generative AI Maturity Framework

Servidor MCP de Generative AI Maturity Framework

Qué servidores MCP son de Generative AI Maturity Framework, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-11-01

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registronet.genaimaturity/frameworkverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo genaimaturity.net. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-11-01
  • Estadorespondecomprobado el 2026-11-01
  • Herramientas9
  • El servidor se llamagenai-maturity-framework
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2024-11-05

El 2026-11-01 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 515 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
  • Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 3, la primera el 2026-11-01
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
  • Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta530 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 1012 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (9), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 83 de 100
  • Resultados tipados0 de 9 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Sin indicar si solo lee o puede destruir: 9 de 9

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · score organization's genai maturity across six dimensions
  • no está claro · benchmark genai readiness against industry peers
  • no está claro · generate a prioritized roadmap for genai adoption

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece9 herramientas · leído el 2026-11-01
  • search_glossary

    Search the Generative AI Maturity Framework glossary of 100 curated AI / GenAI / agentic-AI terms. Returns matching terms with definitions and canonical URLs.

  • get_dimension

    Get one of the six Generative AI Maturity Framework dimensions with full editorial content — definition, signals, per-level signals, common blockers, how to move up, related standards.

  • get_maturity_level

    Get one of the six maturity levels (1-6) with editorial content — hook, organizational reality, cross-dimension summary, common blockers to next level, worked industry example.

  • get_framework_spec

    Return the full canonical machine-readable framework spec — six dimensions, six levels, scoring scale, assessment types, endpoints. CC BY 4.0.

  • list_comparisons

    List all head-to-head "X vs Y" comparison pages on the framework site — agentic-vs-traditional, MCP-vs-REST, LangGraph vs CrewAI vs AutoGen, vector databases, frontier LLMs, and more. Returns titles, summaries, and canonical URLs.

  • list_whitepapers

    List all published GenAI Maturity Framework whitepapers (CC BY 4.0). Returns titles, subtitles, abstracts, canonical URLs, and Markdown download URLs.

  • list_free_tools

    List all free interactive tools available at genaimaturity.net — compliance mapper, model comparison, policy generator, governance checklist, agentic readiness, vendor scorecard, prompt library, data readiness, use case generator. Returns…

  • map_compliance_control

    Search the AI compliance control mapping across EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, and SOC 2. Returns matching controls with per-framework citations.

  • find_use_cases

    Filter the enterprise GenAI use case catalog by industry, business function, and current maturity level. Returns ranked matches with ROI band, effort estimate, prerequisites, and metrics.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "framework": {
      "type": "http",
      "url": "https://genaimaturity.net/api/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http genaimaturity https://genaimaturity.net/api/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://genaimaturity.net/api/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.