
MCP-сервер Generative AI Maturity Framework
Какие MCP-серверы принадлежат Generative AI Maturity Framework, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-11-01
- Имя в реестреnet.genaimaturity/frameworkподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве genaimaturity.net. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-01
- Инструменты9
- Сервер называет себяgenai-maturity-framework
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2024-11-05
2026-11-01 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 515 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
- Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа557 мс
- Место в контексте агента≈ 1 012 токеновописания всех инструментов (9), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовB · 83 из 100
- Типизированные ответы0 из 9 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 9 из 9
Что агент может с ним сделать
- не ясно · score organization's genai maturity across six dimensions
- не ясно · benchmark genai readiness against industry peers
- не ясно · generate a prioritized roadmap for genai adoption
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
search_glossarySearch the Generative AI Maturity Framework glossary of 100 curated AI / GenAI / agentic-AI terms. Returns matching terms with definitions and canonical URLs.
get_dimensionGet one of the six Generative AI Maturity Framework dimensions with full editorial content — definition, signals, per-level signals, common blockers, how to move up, related standards.
get_maturity_levelGet one of the six maturity levels (1-6) with editorial content — hook, organizational reality, cross-dimension summary, common blockers to next level, worked industry example.
get_framework_specReturn the full canonical machine-readable framework spec — six dimensions, six levels, scoring scale, assessment types, endpoints. CC BY 4.0.
list_comparisonsList all head-to-head "X vs Y" comparison pages on the framework site — agentic-vs-traditional, MCP-vs-REST, LangGraph vs CrewAI vs AutoGen, vector databases, frontier LLMs, and more. Returns titles, summaries, and canonical URLs.
list_whitepapersList all published GenAI Maturity Framework whitepapers (CC BY 4.0). Returns titles, subtitles, abstracts, canonical URLs, and Markdown download URLs.
list_free_toolsList all free interactive tools available at genaimaturity.net — compliance mapper, model comparison, policy generator, governance checklist, agentic readiness, vendor scorecard, prompt library, data readiness, use case generator. Returns…
map_compliance_controlSearch the AI compliance control mapping across EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, and SOC 2. Returns matching controls with per-framework citations.
find_use_casesFilter the enterprise GenAI use case catalog by industry, business function, and current maturity level. Returns ranked matches with ROI band, effort estimate, prerequisites, and metrics.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"framework": {
"type": "http",
"url": "https://genaimaturity.net/api/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http genaimaturity https://genaimaturity.net/api/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://genaimaturity.net/api/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.