
Servidor MCP de Generative AI Maturity Framework
Quais servidores MCP são de Generative AI Maturity Framework, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-11-01
- Nome no registronet.genaimaturity/frameworkverificado no registro MCP
O nome no registro fica sob genaimaturity.net. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-11-01
- Ferramentas9
- O servidor se chamagenai-maturity-framework
- Versão do servidor1.0.0
- Versão do protocolo2024-11-05
Em 2026-11-01 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 515 ms.
- Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
- Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
- Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta530 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 1.012 tokensas definições de todas as ferramentas (9), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasB · 83 de 100
- Resultados tipados0 de 9 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 9 de 9
O que um agente consegue fazer com ele
- incerto · score organization's genai maturity across six dimensions
- incerto · benchmark genai readiness against industry peers
- incerto · generate a prioritized roadmap for genai adoption
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
search_glossarySearch the Generative AI Maturity Framework glossary of 100 curated AI / GenAI / agentic-AI terms. Returns matching terms with definitions and canonical URLs.
get_dimensionGet one of the six Generative AI Maturity Framework dimensions with full editorial content — definition, signals, per-level signals, common blockers, how to move up, related standards.
get_maturity_levelGet one of the six maturity levels (1-6) with editorial content — hook, organizational reality, cross-dimension summary, common blockers to next level, worked industry example.
get_framework_specReturn the full canonical machine-readable framework spec — six dimensions, six levels, scoring scale, assessment types, endpoints. CC BY 4.0.
list_comparisonsList all head-to-head "X vs Y" comparison pages on the framework site — agentic-vs-traditional, MCP-vs-REST, LangGraph vs CrewAI vs AutoGen, vector databases, frontier LLMs, and more. Returns titles, summaries, and canonical URLs.
list_whitepapersList all published GenAI Maturity Framework whitepapers (CC BY 4.0). Returns titles, subtitles, abstracts, canonical URLs, and Markdown download URLs.
list_free_toolsList all free interactive tools available at genaimaturity.net — compliance mapper, model comparison, policy generator, governance checklist, agentic readiness, vendor scorecard, prompt library, data readiness, use case generator. Returns…
map_compliance_controlSearch the AI compliance control mapping across EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, and SOC 2. Returns matching controls with per-framework citations.
find_use_casesFilter the enterprise GenAI use case catalog by industry, business function, and current maturity level. Returns ranked matches with ROI band, effort estimate, prerequisites, and metrics.
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"framework": {
"type": "http",
"url": "https://genaimaturity.net/api/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http genaimaturity https://genaimaturity.net/api/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://genaimaturity.net/api/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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